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Encoder-Decoder Full Residual Deep Networks for Robust Regression and Spatiotemporal Estimation
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 卷号: 32, 期号: 9, 页码: 4217-4230
作者:
Li, Lianfa
;
Fang, Ying
;
Wu, Jun
;
Wang, Jinfeng
;
Ge, Yong
收藏
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浏览/下载：80/0
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提交时间：2021/11/05
Bias
deep learning
encoder-decoder
full residual deep network
non-linear regression
prediction of satellite aerosol optical depth (AOD) and PM2.5
spatiotemporal modeling
Invited Commentary: Estimation and Bounds Under Data Fusion Comment
期刊论文
AMERICAN JOURNAL OF EPIDEMIOLOGY, 2021, 页码: 5
作者:
Miao, Wang
;
Li, Wei
;
Hu, Wenjie
;
Wang, Ruoyu
;
Geng, Zhi
收藏
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浏览/下载：6/0
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提交时间：2022/06/21
bounds
data fusion
epidemiologic methods
imputation
A beyond multiple robust approach for missing response problem
期刊论文
COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS, 2021, 卷号: 155, 页码: 13
作者:
Wang, Qihua
;
Su, Miaomiao
;
Wang, Ruoyu
收藏
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浏览/下载：96/0
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提交时间：2021/04/26
Model misspecification
Curse of dimension
Inverse probability weight
Imputation
Spatiotemporal estimation of satellite-borne and ground-level NO2 using full residual deep networks
期刊论文
REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2021, 卷号: 254, 页码: 22
作者:
Li, Lianfa
;
Wu, Jiajie
收藏
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浏览/下载：27/0
|
提交时间：2021/03/15
OMI-NO2 columns
Imputation of missing values
Full residual deep network
Bagging
Ground-level NO2 estimation
Traffic and land-use variables
Uncertainty
A Robust Deep Learning Approach for Spatiotemporal Estimation of Satellite AOD and PM2.5
期刊论文
REMOTE SENSING, 2020, 卷号: 12, 期号: 2, 页码: 27
作者:
Li, Lianfa
收藏
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浏览/下载：16/0
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提交时间：2020/05/19
PM2.5
satellite AOD
deep learning
autoencoder
residual network
exposure estimation
high spatiotemporal resolution
SUFFICIENT DIMENSION REDUCTION UNDER DIMENSION-REDUCTION-BASED IMPUTATION WITH PREDICTORS MISSING AT RANDOM
期刊论文
STATISTICA SINICA, 2019, 卷号: 29, 期号: 4, 页码: 1751-1778
作者:
Yang, Xiaojie
;
Wang, Qihua
收藏
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浏览/下载：63/0
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提交时间：2020/01/10
Kernel imputation
missing at random
missing predictors
sliced inverse regression
sufficient dimension reduction
SMOOTHED RANK REGRESSION FOR THE ACCELERATED FAILURE TIME COMPETING RISKS MODEL WITH MISSING CAUSE OF FAILURE
期刊论文
STATISTICA SINICA, 2019, 卷号: 29, 期号: 1, 页码: 23-46
作者:
Qiu, Zhiping
;
Wan, Alan T. K.
;
Zhou, Yong
;
Gilbert, Peter B.
收藏
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浏览/下载：20/0
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提交时间：2019/08/22
Accelerated failure time model
competing risks
imputation
inverse probability weighting
missing at random
monotone estimating equation
rank-based estimator
U-statistic
Smoothed Rank Regression for the Accelerated Failure Time Competing Risks Model with Missing Cause of Failure
期刊论文
Statistica Sinica, 2019, 卷号: 29, 页码: 23-46
作者:
Qiu Zhiping[1]
;
Wan Alan T K[2]
;
Zhou Yong[3]
;
Gilbert Peter B[4]
收藏
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浏览/下载：21/0
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提交时间：2019/04/22
Accelerated failure time model
U-statistic
competing risks
imputation
inverse probability weighting
missing at random
monotone estimating equation
rank-based estimator
基于SVR的桥梁健康监测系统缺失数据在线填补研究 Study on Online Missing Data Imputation in Bridge Health Monitoring System Based on Support Vector Regression
期刊论文
2018, 卷号: 31, 页码: 726-732
作者:
朱芳[1]
;
符欲梅[2]
;
陈得宝[1]
收藏
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浏览/下载：2/0
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提交时间：2019/11/30
Learning k for kNN Classification
期刊论文
acm transactions on intelligent systems and technology, 2017, 卷号: 8, 期号: 3
作者:
Zhang, Shichao
;
Li, Xuelong
;
Zong, Ming
;
Zhu, Xiaofeng
;
Cheng, Debo
收藏
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浏览/下载：33/0
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提交时间：2017/05/19
kNN method
sparse learning
missing data imputation
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