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	Robust deep multi-view subspace clustering networks with a correntropy-induced metric 期刊论文 APPLIED INTELLIGENCE, 2022, 页码: 17 作者: Si, Xiaomeng; Yin, Qiyue; Zhao, Xiaojie; Yao, Li 收藏 \| 浏览/下载：14/0 \| 提交时间：2022/06/10 Subspace clustering Multi-view learning Deep clustering Consistency Diversity
	Robust Kernelized Multiview Self-Representation for Subspace Clustering 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 卷号: 32, 期号: 2, 页码: 868-881 作者: Xie, Yuan; Liu, Jinyan; Qu, Yanyun; Tao, Dacheng; Zhang, Wensheng 收藏 \| 浏览/下载：49/0 \| 提交时间：2021/03/29 Tensile stress Kernel Manifolds Optimization Learning systems Correlation Data models Kernelization multiview subspace learning nonlinear subspace clustering tensor singular value decomposition (t-SVD)
	Hyper-Laplacian Regularized Multilinear Multiview Self-Representations for Clustering and Semisupervised Learning 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2020, 卷号: 50, 期号: 2, 页码: 572-586 作者: Xie, Yuan; Zhang, Wensheng; Qu, Yanyun; Dai, Longquan; Tao, Dacheng 收藏 \| 浏览/下载：48/0 \| 提交时间：2020/03/30 Tensile stress Manifolds Encoding Laplace equations Semisupervised learning Correlation Optimization Manifold regularization multilinear multiview features nonlinear subspace clustering tensor singular-value decomposition (t-SVD)
	Nonlinear Subspace Clustering via Adaptive Graph Regularized Autoencoder 期刊论文 IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 页码: 74122-74133 作者: Ji, Qiang; Sun, Yanfeng; Gao, Junbin; Hu, Yongli; Yin, Baocai 收藏 \| 浏览/下载：24/0 \| 提交时间：2019/12/02 Nonlinear subspace clustering adaptive graph regularizer deep autoencoder feature learning
	基于多元统计分析的过程监测研究学位论文硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2017 作者: 王中伟收藏 \| 浏览/下载：32/0 \| 提交时间：2017/06/29 主元分析方法支持向量数据描述谱聚类多模态过程监测局部-全局模型
	A Method of Dimension Reduction of Rotor Faults Data Set Based on Fusion of Global and Local Discriminant Information 期刊论文 Zidonghua Xuebao/Acta Automatica Sinica, 2017, 卷号: 43, 期号: 4, 页码: 560-567 作者: Zhao, Xiao-Li; Zhao, Rong-Zhen 收藏 \| 浏览/下载：9/0 \| 提交时间：2020/11/14 Data visualization Discriminant analysis Failure analysis Nearest neighbor search Principal component analysis Visualization Between class scatter Data dimension reduction Dimension reduction method Discriminant informations Kernel principal component analyses (KPCA) Local manifold structure Locality sensitive discriminant analysis Orthogonalization process
	RECOVERING COMPLEX NON-RIGID 3D STRUCTURES FROM MONOCULAR IMAGES BY UNION OF NONLINEAR SUBSPACES 会议论文作者: Chen, Yanan; Wang, Fei; Wang, Xuan 收藏 \| 浏览/下载：11/0 \| 提交时间：2019/11/26 kernel methods subspace clustering Non-rigid structure-from-motion
	Kernel Sparse Subspace Clustering with a Spatial Max Pooling Operation for Hyperspectral Remote Sensing Data Interpretation 期刊论文 REMOTE SENSING, 2017, 卷号: 9, 期号: 4 作者: Zhai, Han; Zhang, Hongyan; Xu, Xiong; Zhang, Liangpei; Li, Pingxiang 收藏 \| 浏览/下载：2/0 \| 提交时间：2019/12/05 hyperspectral images subspace clustering nonlinear techniques kernels spatial max pooling
	Laplacian Regularized Low-Rank Representation and Its Applications 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2016 Yin, Ming; Gao, Junbin; Lin, Zhouchen 收藏 \| 浏览/下载：15/0 \| 提交时间：2017/12/03 Low-rank representation graph Hyper-Laplacian manifold structure Laplacian Matrix regularization NONLINEAR DIMENSIONALITY REDUCTION ROBUST FACE RECOGNITION PATTERN-RECOGNITION MATRIX RECOVERY LEAST-SQUARES GRAPH EIGENMAPS FRAMEWORK
	HYPERSPECTRAL IMAGE KERNEL SPARSE SUBSPACE CLUSTERING WITH SPATIAL MAX POOLING OPERATION 会议论文作者: Zhang, Hongyan; Zhai, Han; Liao, Wenzhi; Cao, Liqin; Zhang, Liangpei 收藏 \| 浏览/下载：5/0 \| 提交时间：2019/12/05 Hyperspectral image nonlinear processing spatial max pooling SSC kernel

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