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Elastic Information Bottleneck
期刊论文
MATHEMATICS, 2022, 卷号: 10, 期号: 18, 页码: 26
作者:
Ni, Yuyan
;
Lan, Yanyan
;
Liu, Ao
;
Ma, Zhiming
收藏
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浏览/下载：8/0
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提交时间：2023/02/07
information bottleneck
transfer learning
generalization bound
DLA: Dynamic Label Assignment for Accurate One-stage Object Detection
会议论文
Malaysia, 2022-2
作者:
He, Jiang
;
Junrui, Xiao
;
Qingyi, Gu
收藏
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浏览/下载：24/0
|
提交时间：2022/06/14
Generalization of Weinberg's compositeness relations
期刊论文
PHYSICAL REVIEW D, 2022, 卷号: 105, 期号: 7, 页码: L071502
作者:
Li, Yan
;
Guo, Feng-Kun
;
Pang, Jin-Yi
;
Wu, Jia-Jun
收藏
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浏览/下载：3/0
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提交时间：2023/01/16
2-NUCLEON SYSTEM
DEUTERON
SCATTERING
Quantifying the generalization error in deep learning in terms of data distribution and neural network smoothness
期刊论文
NEURAL NETWORKS, 2020, 卷号: 130, 页码: 85-99
作者:
Jin, Pengzhan
;
Lu, Lu
;
Tang, Yifa
;
Karniadakis, George Em
收藏
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浏览/下载：39/0
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提交时间：2021/01/14
Neural networks
Generalization error
Learnability
Data distribution
Cover complexity
Neural network smoothness
OSLNet: Deep Small-Sample Classification with an Orthogonal Softmax Layer
会议论文
作者:
Li, Xiaoxu
;
Chang, Dongliang
;
Ma, Zhanyu
;
Tan, Zheng-Hua
;
Xue, Jing-Hao
收藏
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浏览/下载：2/0
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提交时间：2020/12/18
Benchmarking
Deep neural networks
Large dataset
TestingBenchmark datasets
Discriminative features
Function spaces
Generalization error bounds
Nonlinear layers
Number of class
Rademacher complexity
Small sample datum
OSLNet: Deep Small-Sample Classification with an Orthogonal Softmax Layer
期刊论文
IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 卷号: 29, 页码: 6482-6495
作者:
Li, Xiaoxu
;
Chang, Dongliang
;
Ma, Zhanyu
;
Tan, Zheng-Hua
;
Xue, Jing-Hao
收藏
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浏览/下载：2/0
|
提交时间：2020/11/14
Benchmarking
Deep neural networks
Large dataset
Testing
Benchmark datasets
Discriminative features
Function spaces
Generalization error bounds
Nonlinear layers
Number of class
Rademacher complexity
Small sample datum
Matrix-Regularized Multiple Kernel Learning via (r, p) Norms
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2018, 卷号: 29, 期号: 10, 页码: 4997-5007
作者:
Han, Yina
;
Yang, Yixin
;
Li, Xuelong
;
Liu, Qingyu
;
Ma, Yuanliang
收藏
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浏览/下载：33/0
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提交时间：2018/10/23
Generalization Bound
Matrix Regularization
Multiple Kernel Learning (Mkl)
Support Vector Machine (Svm)
强杂波环境水下多目标跟踪方法关键技术研究
学位论文
博士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2018
作者:
李冬冬
;
王振宇
收藏
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浏览/下载：16/0
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提交时间：2018/06/16
强杂波环境
大误差量测
目标跟踪性能评估方法
系统因素
非线性因素
Separation Between Quantum Lovasz Number and Entanglement-Assisted Zero-Error Classical Capacity
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY, 2018, 卷号: 64, 期号: 3, 页码: 1454-1460
作者:
Wang, Xin
;
Duan, Runyao
收藏
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浏览/下载：14/0
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提交时间：2018/07/30
Classical communication
Quantum channel
Entanglement-assisted zero-error capacity
Lovasz number
non-commutative graph theory
Generalization error bound of semi-supervised learning with l(1) regularization in sum space
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 275, 页码: 1793-1800
作者:
Liu, Chao
;
Chen, Di-Rong
收藏
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浏览/下载：4/0
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提交时间：2019/12/30
Semi-supervised learning
Generalization error bound
Learning rate
l(1) regularizer
Reproducing kernel Hilbert space
Sum space
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