QQ客服 官方微博 反馈留言

浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Primal Averaging: A New Gradient Evaluation Step to Attain the Optimal Individual Convergence 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2020, 卷号: 50, 期号: 2, 页码: 835-845 作者:  Tao, Wei;  Pan, Zhisong;  Wu, Gaowei;  Tao, Qing 收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2020/03/30 Convergence  Convex functions  Machine learning  Optimization methods  Linear programming  Cybernetics  Individual convergence  machine learning  mirror descent (MD) methods  regularized learning problems  stochastic gradient descent (SGD)  stochastic optimization   基于区间两阶段的城镇污水处理技术优选模型 期刊论文 中国环境科学, 2017 王剑; 付正辉; 郭怀成 收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2017/12/03 区间两阶段随机规划  不确定性  污水处理技术  优化模型  滇池流域  inexact two-stage stochastic programming  uncertainty  sewage treatment technology  optimization model  Dianchi watershed   A Second Order Cone Based Relaxation and Decomposition Algorithm for Multi-period Reactive Power Optimization Considering Uncertain PV Integration in Active Distribution Networks 会议论文 作者:  Liu, Shiyu;  Ding, Tao;  Bie, Zhaohong;  Berizzi, Alberto;  Hong, Yang 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/11/26 second-order cone relaxation and decomposition algorithm  multi-period reactive power optimization  uncertainty  extended stochastic programming  active distribution network   基于随机优化的割集空间电压稳定域可视化 期刊论文 2010, 2010 王刚; 张雪敏; 梅生伟; WANG Gang; ZHANG Xuemin; MEI Shengwei 收藏  |  浏览/下载：5/0 Visualization of voltage stability region in cut-set space based on stochastic programming 期刊论文 2010, 2010 Wang Gang; Zhang Xuemin; Mei Shengwei 收藏  |  浏览/下载：4/0 A class of stochastic optimization problems with one quadratic & several linear objective functions and extended portfolio selection model. 期刊论文 Journal of Computational and Applied Mathematics, 2002, 卷号: Vol.146 NO.1, 页码: 99-99 - 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/03/05 (stochastic)  multiple  quadratic-linear  programming  interactive  algorithm  (weakly)  efficient  solution  portfolio  selection  model