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浏览/检索结果: 共3条，第1-3条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 A Minibatch Proximal Stochastic Recursive Gradient Algorithm Using a Trust-Region-Like Scheme and Barzilai-Borwein Stepsizes 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 卷号: 32, 期号: 10, 页码: 4627-4638 作者:  Yu, Tengteng;  Liu, Xin-Wei;  Dai, Yu-Hong;  Sun, Jie 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2022/04/02 Convergence  Convex functions  Risk management  Gradient methods  Learning systems  Sun  Barzilai-Borwein (BB) method  empirical risk minimization (ERM)  proximal method  stochastic gradient  trust-region   Stochastic Conjugate Gradient Algorithm With Variance Reduction 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2019, 卷号: 30, 期号: 5, 页码: 1360-1369 作者:  Jin, Xiao-Bo;  Zhang, Xu-Yao;  Huang, Kaizhu;  Geng, Guang-Gang 收藏  |  浏览/下载：62/0  |  提交时间：2019/07/11 Computational efficiency  covariance reduction  empirical risk minimization (ERM)  linear convergence  stochastic conjugate gradient (CG)   Generalization performance of ERM algorithm with geometrically ergodic Markov chain samples 会议论文 作者:  Xu, Jie;  Zou, Bin;  Wang, Jianjun 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/12/18 Empirical risk minimization  Ergodic markov chains  Generalization ability  Generalization performance  Learning performance  Uniform convergence