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	A neural topic model with word vectors and entity vectors for short texts 期刊论文 INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT, 2021, 卷号: 58, 期号: 2, 页码: 11 作者: Zhao, Xiaowei; Wang, Deqing; Zhao, Zhengyang; Liu, Wei; Lu, Chenwei 收藏 \| 浏览/下载：29/0 \| 提交时间：2021/12/01 Topic model Short text Variational auto-encoder Word embedding Entity embedding
	Research on knowledge mapping construction of big data 期刊论文 Journal of Physics: Conference Series, 2019, 卷号: 1423, 期号: 1 作者: Jiang,Xiulian; Ju,Peng; Song,Yining; Mao,Lingcheng; Xie,Guifang 收藏 \| 浏览/下载：16/0 \| 提交时间：2020/03/17
	CCODM: conditional co-occurrence degree matrix document representation method 期刊论文 SOFT COMPUTING, 2019, 卷号: 23, 页码: 1239-1255 作者: Wei, Wei; Guo, Chonghui; Chen, Jingfeng; Tang, Lin; Sun, Leilei 收藏 \| 浏览/下载：3/0 \| 提交时间：2019/12/02 Document representation Word co-occurrence Conditional co-occurrence degree matrix Classification Feature selection
	Short text topic model with word embeddings and context information 期刊论文 Advances in Intelligent Systems and Computing, 2019, 卷号: 769, 页码: 55-64 作者: Zhang, X.; Feng, R.; Liang, W. 收藏 \| 浏览/下载：2/0 \| 提交时间：2019/12/02 Computer programming Computer science, Context information External knowledge Semantic information Semantic relatedness Short texts Topic Modeling Training dataset Word co-occurrence, Semantics
	GLTM: A Global and Local Word Embedding-Based Topic Model for Short Texts 期刊论文 IEEE ACCESS, 2018, 卷号: 6, 页码: 43612-43621 作者: Liang, Wenxin; Feng, Ran; Liu, Xinyue; Li, Yuangang; Zhang, Xianchao 收藏 \| 浏览/下载：7/0 \| 提交时间：2019/08/22 Text mining context modeling natural language processing topic model short text
	How does language change as a lexical network? An investigation based on written Chinese word co-occurrence networks 期刊论文 PLOS ONE, 2018, 卷号: 13 作者: Chen, Heng; Chen, Xinying; Liu, Haitao 收藏 \| 浏览/下载：4/0 \| 提交时间：2019/11/26
	Word network topic model based on Word2Vector 会议论文 Proceedings - IEEE 4th International Conference on Big Data Computing Service and Applications, BigDataService 2018 作者: Jiang, M.; Liu, R.; Wang, F. 收藏 \| 浏览/下载：3/0 \| 提交时间：2019/12/30 Big data Semantics Statistics Component Critical challenges Internet information Latent dirichlet allocations Topic Modeling WNTM Word co-occurrence Word2vector Data mining
	Textual Topic Evolution Analysis Based on Term Co-occurrence: A Case Study on the Government Work Report of the State Council (1954-2017) 会议论文 2017 12TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT SYSTEMS AND KNOWLEDGE ENGINEERING (IEEE ISKE), 2017-01-01 作者: Wei, Wei; Guo, Chonghui; Chen, Jingfeng; Zhang, Zhen 收藏 \| 浏览/下载：8/0 \| 提交时间：2019/12/03 the Government Work Report of the State Council word co-occurrence text mining topic evolution
	基于deepwalk方法的适应有限文本信息的DWLTI算法期刊论文郑州大学学报（理学版）, 2017 江东灿; 陈维政; 闫宏飞收藏 \| 浏览/下载：6/0 \| 提交时间：2017/12/03 deepwalk deepwalk hierarchical Softmax limited text information network representation deep learning 层次Softmax 有限文本信息网络表示学习深度学习
	Incorporating message embedding into co-factor matrix factorization for retweeting prediction 会议论文 Anchorage, AK, USA, 2017 May 14-19 作者: Can Wang; Qiudan Li; Lei Wang; Daniel Dajun Zeng 收藏 \| 浏览/下载：30/0 \| 提交时间：2017/09/19 Retweeting Prediction Co-factor Matrix Factorization Word2vec Low-dimensional Representation

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