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The pathological risk score: A new deep learning-based signature for predicting survival in cervical cancer
期刊论文
CANCER MEDICINE, 2022, 页码: 13
作者:
Chen, Chi
;
Cao, Yuye
;
Li, Weili
;
Liu, Zhenyu
;
Liu, Ping
收藏
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浏览/下载:27/0
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提交时间:2022/07/25
cervical cancer
deep learning
disease-free survival
overall survival
whole slide image
A State-of-the-Art Review for Gastric Histopathology Image Analysis Approaches and Future Development
期刊论文
BioMed Research International, 2021, 卷号: 2021, 页码: 1-19
作者:
Ai, Shiliang
;
Li, Chen
;
Li, Xiaoyan
;
Jiang, Tao
;
Grzegorzek, Marcin
收藏
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浏览/下载:28/0
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提交时间:2021/08/03
A Fast and Refined Cancer Regions Segmentation Framework in Whole-slide Breast Pathological Images
期刊论文
SCIENTIFIC REPORTS, 2019, 卷号: 9, 页码: 10
作者:
Jiang, Taijiao
;
Wang, Kuansong
;
Guo, Wei
;
Guo, Zichao
;
Wang, Xiangdong
收藏
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浏览/下载:59/0
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提交时间:2019/04/03
Predicting breast tumor proliferation from whole-slide images: The TUPAC16 challenge
期刊论文
MEDICAL IMAGE ANALYSIS, 2019, 卷号: 54, 页码: 111-121
作者:
Veta, Mitko
;
Heng, Yujing J.
;
Stathonikos, Nikolas
;
Bejnordi, Babak Ehteshami
;
Beca, Francisco
收藏
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2019/12/30
Breast cancer
Cancer prognostication
Tumor proliferation
Deep learning
Histopathological Whole Slide Image Analysis Using Context-Based CBIR
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING, 2018, 卷号: 37, 页码: 1641-1652
作者:
Zheng, Yushan
;
Jiang, Zhiguo
;
Zhang, Haopeng
;
Xie, Fengying
;
Ma, Yibing
收藏
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浏览/下载:5/0
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提交时间:2019/12/30
Whole slide image analysis
CBIR
breast cancer
contextual information
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