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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 phi(3) theory with F-4 flavor symmetry in 6-2 epsilon dimensions: 3-loop renormalization and conformal bootstrap 期刊论文 JOURNAL OF HIGH ENERGY PHYSICS, 2016, 期号: 12, 页码: 57 作者:  Pang, Y;  Rong, JC;  Su, N;  Pang, Y (reprint author), Max Planck Inst Gravitat Phys, Albert Einstein Inst, Muhlenberg 1, DE-14476 Potsdam, Germany. 收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2017/10/13 Conformal And w Symmetry  Global Symmetries   phi(3) theory with F-4 flavor symmetry in 6-2 epsilon dimensions: 3-loop renormalization and conformal bootstrap 期刊论文 JOURNAL OF HIGH ENERGY PHYSICS, 2016, 期号: 12, 页码: 57 作者:  Pang, Y;  Rong, JC;  Su, N 收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2019/04/08 Conformal and W Symmetry  OPERATOR PRODUCT EXPANSION  Global Symmetries  LEE EDGE SINGULARITY  QUANTUM-FIELD-THEORY  6-EPSILON DIMENSIONS  CRITICAL EXPONENTS   Video Super-resolution Reconstruction Algorithm Based on Total Variation Regularization 期刊论文 IAEDS15: INTERNATIONAL CONFERENCE IN APPLIED ENGINEERING AND MANAGEMENT, 2015, 卷号: Vol.46, 页码: 169-174 作者:  Tang, L 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/02/25 Super-resolution  Video reconstruction  Total variation regularization  Quadratic upper bound function   A recursive construction of p-ary bent functions which are not weakly regular 其他 2010-01-01 Tan, Yin; Yang, Jing; Zhang, Xiao 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2015/11/13 信息论子空间学习及其在形状分析中的应用 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009 作者:  赫然 收藏  |  浏览/下载：45/0  |  提交时间：2015/09/02 信息论学习  熵  互信息  子空间监督/非监督学习  主动形状模型  Information theory  information theoretic learning  Entropy  subspace learning  Active shape model   Optimal guaranteed cost control for fuzzy descriptor systems with time-varying delay 期刊论文 JOURNAL OF SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS, 2008, 卷号: 19, 期号: 3, 页码: 584-591 作者:  Tian Weihua;  Zhang Huaguang 收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2021/02/02 H-INFINITY CONTROL  STABILITY  fuzzy descriptor systems  optimal guaranteed cost control  time-varying delay  linear matrix inequalities (LMIs)