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	Fault diagnosis of rotor based on Semi-supervised Multi-Graph Joint Embedding 期刊论文 ISA Transactions, 2022 作者: Yuan, Jianhui; Zhao, Rongzhen; He, Tianjing; Chen, Pengfei; Wei, Kongyuan 收藏 \| 浏览/下载：16/0 \| 提交时间：2022/07/20 Clustering algorithms Data reduction Failure analysis Fault detection Graph theory Supervised learning Dimensionality reduction Embeddings Fault data Faults diagnosis High-dimensional Hyper graph Hypergraph structure Rotor systems Sample point Semi-supervised
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	Joint analytical hierarchy and metaheuristic optimization as a framework to mitigate fertilizer-based pollution 期刊论文 JOURNAL OF ENVIRONMENTAL MANAGEMENT, 2021, 卷号: 278, 页码: 12 作者: Zhang, Fulin; Sun, Qiaoyu; Mehrabadi, Mohamad; Khoshnevisan, Benyamin; Zhang, Yitao 收藏 \| 浏览/下载：94/0 \| 提交时间：2021/03/15 Nitrogen fertilizer Optimization Rice Wheat Sustainable cropping system
	Exploring Evolution of Public Opinions on Tianya Club Using Dynamic Topic Models 期刊论文 Journal of Systems Science and Information, 2020, 卷号: 8, 期号: 4, 页码: 309-324 作者: Yan Zhihua; Tang Xijin 收藏 \| 浏览/下载：3/0 \| 提交时间：2021/01/14 topic modeling dynamic topic models text mining topic evolution
	A General Framework for Deep Supervised Discrete Hashing 期刊论文 International Journal of Computer Vision, 2020, 页码: 2204-2222 作者: Li, Qi; Sun, Zhenan; He, Ran; Tan, Tieniu 收藏 \| 浏览/下载：0/0 \| 提交时间：2024/02/23
	Distributed pairwise algorithms with gradient descent methods 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 333 作者: Wang, Baobin; Hu, Ting 收藏 \| 浏览/下载：4/0 \| 提交时间：2019/12/05 Distributed method Pairwise algorithms Gradient descent Reproducing kernel Hilbert spaces
	Distributed pairwise algorithms with gradient descent methods 期刊论文 Neurocomputing, 2019, 卷号: 333 作者: Wang, Baobin; Hu, Ting 收藏 \| 浏览/下载：2/0 \| 提交时间：2019/12/05
	Particle probability hypothesis density filter based on Pairwise Markov Chains 期刊论文 Algorithms, 2019, 卷号: 12 作者: Liu, J.; Wang, C.; Wang, W.; Li, Z. 收藏 \| 浏览/下载：5/0 \| 提交时间：2019/12/30 Clutter (information theory) Markov processes Signal filtering and prediction Hidden Markov chains Independence assumption Multi target tracking system Multi-target tracking Pairwise Markov chains Particle filter Particle probability hypothesis density filter Probability hypothesis density Target tracking
	基于隐式反馈与上下文信息的推荐算法研究学位论文硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2018 作者: 靳冠坤; 谢闯收藏 \| 浏览/下载：57/0 \| 提交时间：2018/06/16 个性化推荐隐式反馈上下文建模排序学习因子分解机

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