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Optimal rate of convergence for two classes of schemes to stochastic differential equations driven by fractional Brownian motions
期刊论文
IMA JOURNAL OF NUMERICAL ANALYSIS, 2021, 卷号: 41, 期号: 2, 页码: 1608-1638
作者:
Hong, Jialin
;
Huang, Chuying
;
Wang, Xu
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2021/10/26
fractional Brownian motion
strong convergence rate
Runge-Kutta method
simplified step-N Euler scheme
STRONG CONVERGENCE OF FULL DISCRETIZATION FOR STOCHASTIC CAHN-HILLIARD EQUATION DRIVEN BY ADDITIVE NOISE
期刊论文
SIAM JOURNAL ON NUMERICAL ANALYSIS, 2021, 卷号: 59, 期号: 6, 页码: 2866-2899
作者:
Cui, Jianbo
;
Hong, Jialin
;
Sun, Liying
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2022/04/02
stochastic Cahn-Hilliard equation
spectral Galerkin method
accelarated implicit Euler method
strong convergence rate
Optimal strong convergence rate of a backward Euler type scheme for the Cox-Ingersoll-Ross model driven by fractional Brownian motion
期刊论文
STOCHASTIC PROCESSES AND THEIR APPLICATIONS, 2020, 卷号: 130, 期号: 5, 页码: 2675-2692
作者:
Hong, Jialin
;
Huang, Chuying
;
Kamrani, Minoo
;
Wang, Xu
收藏
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浏览/下载:45/0
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提交时间:2020/06/30
Cox-Ingersoll-Ross model
Fractional Brownian motion
Backward Euler scheme
Optimal strong convergence rate
Malliavin calculus
Primal Averaging: A New Gradient Evaluation Step to Attain the Optimal Individual Convergence
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2020, 卷号: 50, 期号: 2, 页码: 835-845
作者:
Tao, Wei
;
Pan, Zhisong
;
Wu, Gaowei
;
Tao, Qing
收藏
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浏览/下载:14/0
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提交时间:2020/03/30
Convergence
Convex functions
Machine learning
Optimization methods
Linear programming
Cybernetics
Individual convergence
machine learning
mirror descent (MD) methods
regularized learning problems
stochastic gradient descent (SGD)
stochastic optimization
Strong convergence rates of semidiscrete splitting approximations for the stochastic Allen-Cahn equation
期刊论文
IMA JOURNAL OF NUMERICAL ANALYSIS, 2019, 卷号: 39, 期号: 4, 页码: 2096-2134
作者:
Brehier, Charles-Edouard
;
Cui, Jianbo
;
Hong, Jialin
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浏览/下载:54/0
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提交时间:2020/01/10
stochastic Allen-Cahn equation
splitting scheme
strong convergence rate
exponential integrability
Strong convergence rate of splitting schemes for stochastic nonlinear Schrodinger equations
期刊论文
JOURNAL OF DIFFERENTIAL EQUATIONS, 2019, 卷号: 266, 期号: 9, 页码: 5625-5663
作者:
Cui, Jianbo
;
Hong, Jialin
;
Liu, Zhihui
;
Zhou, Weien
收藏
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浏览/下载:44/0
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提交时间:2019/03/11
Stochastic nonlinear Schrodinger equation
Strong convergence rate
Exponential integrability
Splitting scheme
Non-monotone coefficients
Rescaled Boosting in Classification
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2019, 卷号: 30, 期号: 9, 页码: 2598-2610
作者:
Wang Y(王尧)
;
Lin SB(林绍波)
;
Liao, Xu
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浏览/下载:17/0
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提交时间:2019/09/15
Boosting
generalization error
numerical convergence rate
resealed boosting (RBoosting)
Rescaled Boosting in Classification
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2019, 卷号: 30, 期号: 9, 页码: 2598-2610
作者:
Wang Y(王尧)
;
Liao, Xu
;
Lin SB(林绍波)
收藏
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2019/09/15
Boosting
generalization error
numerical convergence rate
resealed boosting (RBoosting)
Optimal distributed stochastic mirror descent for strongly convex optimization
期刊论文
AUTOMATICA, 2018, 卷号: 90, 页码: 196-203
作者:
Yuan, Deming
;
Hong, Yiguang
;
Ho, Daniel W. C.
;
Jiang, Guoping
收藏
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浏览/下载:9/0
  |  
提交时间:2018/07/30
Distributed stochastic optimization
Strong convexity
Non-Euclidean divergence
Mirror descent
Epoch gradient descent
Optimal convergence rate
基于神经网络的建筑能耗分析与优化
学位论文
工学博士, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者:
石光
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浏览/下载:123/0
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提交时间:2017/05/25
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