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浏览/检索结果: 共9条，第1-9条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 SOOP: Efficient Distributed Graph Computation Supporting Second-Order Random Walks 期刊论文 JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2021, 卷号: 36, 期号: 5, 页码: 985-1001 作者:  Niu, Songjie;  Zhou, Dongyan 收藏  |  浏览/下载：22/0  |  提交时间：2021/12/01 second-order random walk (SOW)  Node2Vec  second-order PageRank  distributed graph computation  SOOP (second-order random walks with on-demand probability computation)   Capsule graph neural network based on global and local features fusion 期刊论文 Jilin Daxue Xuebao (Gongxueban)/Journal of Jilin University (Engineering and Technology Edition), 2021, 卷号: 51, 期号: 3, 页码: 1048-1054 作者:  R. Qian;  R. Zhang;  K.-J. Zhang;  X. Jin;  S.-L. Ge and S. Jiang 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2022/06/13 Online estimation of voltage stability margin via deep neural network with consideration of the local structures in power grid 期刊论文 INTERNATIONAL TRANSACTIONS ON ELECTRICAL ENERGY SYSTEMS, 2020, 页码: 17 作者:  Bai, Xiwei;  Tan, Jie;  Ma, Shiying;  Liu, Daowei 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2021/01/07 deep neural network  grid topology  local structures  voltage stability margin   融合全局和局部特征的胶囊图神经网络 期刊论文 吉林大学学报(工学版), 2020, 页码: 8 作者:  钱榕;  张茹;  张克君;  金鑫;  葛诗靓 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2021/07/06 计算机应用技术  网络表示学习  复杂网络  图神经网络   不同样本环境下的图像标注关键技术研究 学位论文 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019 作者:  王方心 收藏  |  浏览/下载：80/0  |  提交时间：2019/12/31 图像标注  预测路径  零样本  领域漂移  词向量语境化   Inductive Zero-Shot Image Annotation via Embedding Graph 期刊论文 IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 页码: 107816-107830 作者:  Wang, Fangxin;  Liu, Jie;  Zhang, Shuwu;  Zhang, Guixuan;  Li, Yuejun 收藏  |  浏览/下载：94/0  |  提交时间：2019/10/08 Contextualized word embeddings  graph convolutional network  image annotation  Node2Vec  zero-shot   Node2vec Representation for Clustering Journals and as A Possible Measure of Diversity 期刊论文 Journal of Data and Information Science, 2019, 卷号: 4, 期号: 2, 页码: 79-92 作者:  Shen,Zhesi;  Chen,Fuyou;  Yang,Liying;  Wu,Jinshan 收藏  |  浏览/下载：23/0  |  提交时间：2019/06/23 A Modified Node2vec Method for Disappearing Link Prediction 会议论文 15th IEEE International Conference on Dependable, Autonomic and Secure Computing, 2017 IEEE 15th International Conference on Pervasive Intelligence and Computing, 2017 IEEE 3rd International Conference on Big Data Intelligence and Computing and 2017 IEEE, Orlando, FL, United states, 2017-11-06 作者:  Li, Lu;  Wang, Wei;  Yu, Shuo;  Wan, Liangtian;  Xu, Zhenzhen 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/12/02 A Modified Node2vec Method for Disappearing Link Prediction 会议论文 the 2017 IEEE International Conferences CyberSciTech/DASC/PICom/DataCom 作者:  Wan LT(万良田);  Xu ZZ(许真珍);  Kong XJ(孔祥杰) 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2019/12/03