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浏览/检索结果: 共4条，第1-4条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Geometry Flow-Based Deep Riemannian Metric Learning 期刊论文 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 9, 页码: 1882-1892 作者:  Yangyang Li;  Chaoqun Fei;  Chuanqing Wang;  Hongming Shan;  Ruqian Lu 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2023/08/10 Curvature regularization  deep metric learning (DML)  embedding learning  geometry flow  riemannian metric   Cross-Batch Hard Example Mining With Pseudo Large Batch for ID vs. Spot Face Recognition 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2022, 卷号: 31, 页码: 3224-3235 作者:  Tan, Zichang;  Liu, Ajian;  Wan, Jun;  Liu, Hao;  Lei, Zhen 收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2022/07/25 Face recognition  Training  Measurement  Graphics processing units  Deep learning  Logic gates  Feature extraction  Face recognition  ID vs spot  deep learning  cross-batch hard example mining  pseudo large batch   Stochastic Variance Reduced Gradient Methods Using a Trust-Region-Like Scheme 期刊论文 JOURNAL OF SCIENTIFIC COMPUTING, 2021, 卷号: 87, 期号: 1, 页码: 24 作者:  Yu, Tengteng;  Liu, Xin-Wei;  Dai, Yu-Hong;  Sun, Jie 收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2021/04/26 Stochastic variance reduced gradient  Trust region  Barzilai-Borwein stepsizes  Mini-batches  Empirical risk minimization  90C06  90C30  90C90  90C25   Centroid-aware local discriminative metric learning in speaker verification 期刊论文 PATTERN RECOGNITION, 2017, 卷号: 72, 期号: 72, 页码: 176-185 作者:  Sheng, Kekai;  Dong, Weiming;  Li, Wei;  Razik, Joseph;  Huang, Feiyue 收藏  |  浏览/下载：31/0  |  提交时间：2018/01/02 Text-independent Asv  Centroid-aware Balanced Boosting Sampling  Adaptive Neighborhood Component Analysis  Linear Magnet