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浏览/检索结果: 共7条，第1-7条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 基于局部质心均值最小距离鉴别投影的旋转机械故障数据降维分析研究 期刊论文 振动工程学报, 2021, 卷号: 34, 期号: 02, 页码: 421-430 作者:  石明宽;  赵荣珍 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2021/06/03 故障诊断  降维  局部质心均值  分类器  模式识别   Dimensional reduction analysis of rotating machinery fault data based on local centroid mean minimum-distance discriminant projection 期刊论文 Zhendong Gongcheng Xuebao/Journal of Vibration Engineering, 2021, 卷号: 34, 期号: 2, 页码: 421-430 作者:  Shi, Ming-Kuan;  Zhao, Rong-Zhen 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2022/02/17 Dimensionality reduction  Pattern recognition  Rotating machinery  Dimension reduction  Dimension reduction algorithm  Dimensional reduction  Fault identifications  High dimensional feature  K nearest centroid neighbors  Local geometric structures  Strong nonlinearity   The distance-weighted K-nearest centroid neighbor classification 期刊论文 Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing, 2017, 卷号: 8, 期号: 3, 页码: 611-622 - 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/12/24 Spectra Classification Based on Local Mean-Based K-Nearest Centroid Neighbor Method 期刊论文 SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS, 2015, 卷号: 35, 期号: 4, 页码: 1103-1106 作者:  Tu Liang-ping;  Wei Hui-ming;  Wang Zhi-heng;  Wei Peng;  Luo A-li 收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2016/11/11 Spectra classification  K-nearest neighbor  Nearest centroid neighborhood  K-nearest centroid neighbor   基于局部均值的K-近质心近邻光谱分类 期刊论文 光谱学与光谱分析, 2015, 卷号: 035, 期号: 004, 页码: 1103 作者:  屠良平;  魏会明;  王志衡;  韦鹏;  罗阿理 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2020/03/11 Exploring the diversity in cluster ensemble generation: Random sampling and random projection 期刊论文 http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2014.01.028, 2014 Yang, Fan; Li, Xuan; Li, Qianmu; Li, Tao; 杨帆 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2015/07/22 EVIDENCE ACCUMULATION  CONSENSUS  PARTITIONS  ALGORITHMS  FRAMEWORK   An empirical study of sentiment analysis for chinese documents 期刊论文 EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2008, 卷号: 34, 期号: 4, 页码: 2622-2629 作者:  Tan, Songbo;  Zhang, Jin 收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2019/12/16 sentiment analysis  information retrieval  machine learning