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	ADTIDO: Detecting the Tired Deck Officer with Fusion Feature Methods 期刊论文 SENSORS, 2022, 卷号: 22, 期号: 17, 页码: 16 作者: Li, Chenghao; Fu, Yuhui; Ouyang, Ruihong; Liu, Yu; Hou, Xinwen 收藏 \| 浏览/下载：15/0 \| 提交时间：2022/11/14 EEG deck officer fatigue detection ECD-EEG fusion features Bi-GRU neural network classifier
	SE-GRU: Structure Embedded Gated Recurrent Unit Neural Networks for Temporal Link Prediction 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON NETWORK SCIENCE AND ENGINEERING, 2022, 卷号: 9, 期号: 4, 页码: 2495-2509 作者: Yin, Yanting; Wu, Yajing; Yang, Xuebing; Zhang, Wensheng; Yuan, Xiaojie 收藏 \| 浏览/下载：41/0 \| 提交时间：2022/07/25 Time-frequency analysis Feature extraction Predictive models Optimization Topology Measurement Logic gates Temporal link prediction dynamic graphs graph embedding neural networks
	Prediction of Significant Wave Height in Offshore China Based on the Machine Learning Method 期刊论文 JOURNAL OF MARINE SCIENCE AND ENGINEERING, 2022, 卷号: 10, 期号: 6, 页码: 20 作者: Feng, Zhijie; Hu, Po; Li, Shuiqing; Mo, Dongxue 收藏 \| 浏览/下载：16/0 \| 提交时间：2022/08/17 wave height recurrent neural network long short-term memory network GRU EMD
	A Novel Deep Learning Bi-GRU-I Model for Real-Time Human Activity Recognition Using Inertial Sensors 期刊论文 IEEE SENSORS JOURNAL, 2022, 卷号: 22, 期号: 6, 页码: 6164-6174 作者: Tong, Lina; Ma, Hanghang; Lin, Qianzhi; He, Jiaji; Peng, Liang 收藏 \| 浏览/下载：17/0 \| 提交时间：2022/06/10 Sensors Feature extraction Deep learning Inertial sensors Data mining Convolutional neural networks Accelerometers Human activity recognition (HAR) inertial sensor deep learning Bi-GRU inception architecture
	A Short-Term Load Forecasting Method Based on GRU-CNN Hybrid Neural Network Model 期刊论文 MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERING, 2020, 卷号: 2020 作者: Wu, Lizhen; Kong, Chun; Hao, Xiaohong; Chen, Wei 收藏 \| 浏览/下载：14/0 \| 提交时间：2020/06/16 Clustering algorithms Complex networks Convolutional neural networks Electric power plant loads Forecasting Mean square error
	A Multi-Stream Feature Fusion Approach for Traffic Prediction 期刊论文 IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020, 卷号: 99, 期号: 1, 页码: 1-10 作者: Zhishuai Li; Gang Xiong; Yonglin Tian; Yisheng Lv; Yuanyuan Chen 收藏 \| 浏览/下载：12/0 \| 提交时间：2020/10/15 Traffic prediction, graph convolutional neural network, deep learning, multi-stream
	Convolutional Multi-Head Self-Attention on Memory for Aspect Sentiment Classification 期刊论文 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2020, 卷号: 7, 期号: 4, 页码: 1038-1044 作者: Yaojie Zhang; Bing Xu; Tiejun Zhao 收藏 \| 浏览/下载：10/0 \| 提交时间：2021/03/11 Aspect sentiment classification deep learning memory network sentiment analysis (SA)
	Hand Gesture Recognition Using Instant High-density EMG Graph via Deep Learning Method 会议论文 Shanghai, China, November 6-8, 2021 作者: Xiong DZ(熊德臻); Zhang DH(张道辉); Zhao XG(赵新刚); Zhao YW(赵忆文) 收藏 \| 浏览/下载：22/0 \| 提交时间：2021/03/14 Electromyography (EMG) instant EMG graph deep learning RNN
	Reading selectively via Binary Input Gated Recurrent Unit 会议论文中国澳门, 2019-08 作者: Li Z(李哲); Wang PS(王培松); Lu HQ(卢汉清); Cheng J(程健) 收藏 \| 浏览/下载：82/0 \| 提交时间：2019/05/10
	Air Pollution Forecasting Using a Deep Learning Model Based on 1D Convnets and Bidirectional GRU 期刊论文 IEEE Access, 2019, 卷号: Vol.7, 页码: 76690-76698 作者: Qing Tao; Fang Liu; Yong Li; Denis Sidorov 收藏 \| 浏览/下载：53/0 \| 提交时间：2019/12/13 Predictive models Forecasting Wind speed Atmospheric modeling Time series analysis Air pollution Correlation Air pollution forecasting deep learning 1D convolutional neural networks bidirectional gated recurrent unit

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