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Machine-Learning-Based Prediction Modeling for Debris Flow Occurrence: A Meta-Analysis
期刊论文
WATER, 2024, 卷号: 16, 期号: 7, 页码: 22
作者:
Yang, Lianbing
;
Ge, Yonggang
;
Chen, Baili
;
Wu, Yuhong
;
Fu, Runde
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提交时间:2024/05/15
machine learning
debris flow
occurrence
prediction
meta-analysis
A normalized evaluation method on the interface parameters of rubber/cord pull-out tests for different sized samples
期刊论文
ACTA MECHANICA SINICA, 2024, 卷号: 40, 期号: 3, 页码: 10
作者:
Wang, Congwen
;
Xiao, Chi
;
Dai, Yujing
;
Wang, Jun
;
Ma, Hansong
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提交时间:2024/05/14
Rubber
Composites
Finite element method
Cohesive elements
H pull-out test
Evaluation of machine learning method in genomic selection for growth traits of Pacific white shrimp
期刊论文
AQUACULTURE, 2024, 卷号: 581, 页码: 9
作者:
Luo, Zheng
;
Yu, Yang
;
Bao, Zhenning
;
Li, Fuhua
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提交时间:2024/04/07
Growth traits
Genomic selection
Auto-machine learning
Prediction accuracy
Litopeneaus vannamei
An inversion model of microplastics abundance based on satellite remote sensing: a case study in the Bohai Sea
期刊论文
SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT, 2024, 卷号: 909, 页码: 11
作者:
Hong, Pingping
;
Xiao, Jingen
;
Liu, Hongtao
;
Niu, Zhiguang
;
Ma, Yini
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2024/01/26
Microplastics
Remote sensing
Inversion model
Abundance
Bohai Sea
A feasibility study on applying meta-heuristic optimization and Gaussian process regression for predicting the performance of pantograph-catenary system
期刊论文
ACTA MECHANICA SINICA, 2024, 卷号: 40, 期号: 1, 页码: 12
作者:
Zhang MH(张莫晗)
;
Yin B(银波)
;
Sun ZX(孙振旭)
;
Bai, Ye
;
Yang GW(杨国伟)
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提交时间:2024/02/26
Pantograph-catenary system
Gaussian process regression
Surrogate model
Physical-based model
Solar cycle prediction using a combinatorial deep learning model
期刊论文
MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY, 2023, 卷号: 527, 期号: 3, 页码: 5675-5682
作者:
Su, Xu
;
Liang, Bo
;
Feng, Song
;
Cai YF(蔡云芳)
;
Dai, Wei
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提交时间:2024/03/29
methods: data analysis
Sun: activity
A Vectorized Representation Model for Trajectory Prediction of Intelligent Vehicles in Challenging Scenarios
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT VEHICLES, 2023, 卷号: 8, 期号: 10, 页码: 4301-4306
作者:
Guo, Lulu
;
Shan, Ce
;
Shi, Tengfei
;
Li, Xuan
;
Wang, Fei-Yue
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提交时间:2024/02/22
Index Terms-Autonomous vehicles
graph neural network
HD maps
OpenSCENARIO
scenarios engineering
trajectory prediction
A Review of Application of Machine Learning in Storm Surge Problems
期刊论文
JOURNAL OF MARINE SCIENCE AND ENGINEERING, 2023, 卷号: 11, 期号: 9, 页码: 35
作者:
Qin, Yue
;
Su, Changyu
;
Chu, Dongdong
;
Zhang, Jicai
;
Song, Jinbao
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2023/11/15
storm surge prediction
machine learning
hybrid methods
physics-informed neural networks
Rapid evaluation of capillary pressure and relative permeability for oil-water flow in tight sandstone based on a physics-informed neural network
期刊论文
JOURNAL OF PETROLEUM EXPLORATION AND PRODUCTION TECHNOLOGY, 2023
作者:
Ji LL(姬莉莉)
;
Xu, Fengyang
;
Lin M(林缅)
;
Jiang WB(江文滨)
;
Cao GH(曹高辉)
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提交时间:2023/09/05
Two-phase flow
Capillary pressure curve
Relative permeability curve
Tight sandstone
Physics-informed neural network
MRI-derived radiomics models for diagnosis, aggressiveness, and prognosis evaluation in prostate cancer
期刊论文
JOURNAL OF ZHEJIANG UNIVERSITY-SCIENCE B, 2023, 卷号: 24, 期号: 8, 页码: 663-681
作者:
Zhu, Xuehua
;
Shao, Lizhi
;
Liu, Zhenyu
;
Liu, Zenan
;
He, Jide
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2023/11/17
Magnetic resonance imaging (MRI)
Radiomics
Prostate cancer
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