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兰州理工大学 [4]
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基于改进递归深度信念网络的CSP电站短期出力预测
期刊论文
太阳能学报, 2022, 卷号: 43, 期号: 07, 页码: 225-232
作者:
李锦键
;
王兴贵
;
杨维满
;
赵玲霞
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浏览/下载:5/0
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提交时间:2022/08/09
太阳能热发电
深度神经网络
信念网络
递归神经网络
自适应动量
直接法向辐射
短期预测
基于改进CNN的光热电场太阳直接法向辐射预测研究
期刊论文
可再生能源, 2021, 期号: 2021,39(02), 页码: 182-188
作者:
杨德州
;
李锦键
;
吕金历
;
杨维满
;
王兴贵
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浏览/下载:17/0
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提交时间:2022/03/10
光热发电
太阳直接法向辐射
卷积神经网络
稀疏约束
自适应学习率
基于DNN的光热电站聚光场太阳直接法向辐射预测模型
期刊论文
工业仪表与自动化装置, 2020, 期号: 2020-05, 页码: 129-133
作者:
李锦键
;
王兴贵
;
杨维满
收藏
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浏览/下载:18/0
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提交时间:2020/11/11
光热发电系统
直接法向辐射
深度神经网络
时间序列预测
基于卷积神经网络的光热电场太阳直接法向辐射预测方法
专利
申请日期: 2020-02-11, 公开日期: 2020-02-11
作者:
王兴贵
;
李锦键
;
王海亮
;
郭群
;
杨维满
收藏
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提交时间:2020/11/11
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