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浏览/检索结果: 共4条，第1-4条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 改进的物理融合神经网络在瑞利-泰勒不稳定性问题中的应用 期刊论文 力学学报, 2022, 卷号: 54, 期号: 08, 页码: 2224-2234 作者:  丘润荻;  王静竹;  黄仁芳;  杜特专;  王一伟 收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2022/10/17 瑞利-泰勒不稳定性  深度混合残差方法  物理融合神经网络  两相流   面向三维场景感知的图像局部特征提取与深度估计方法研究 学位论文 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020 作者:  张宇阳 收藏  |  浏览/下载：21/0  |  提交时间：2021/06/15 图像局部特征  深度估计  无监督学习  关键点及描述子  深度一致性   基于非冗余互补信息的图像超分辨率算法研究 学位论文 2018 作者:  史长宏 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2020/11/05 图像超分辨率  非冗余互补信息  混合样本选择  稀疏表示  深度学习   基于基于非冗余互补信息的图像超分辨率算法研究 学位论文 : 兰州理工大学, 2015 作者:  史长宏 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2020/11/05 图像超分辨率  非冗余互补信息  混合样本选择  稀疏表示  深度学习