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浏览/检索结果: 共9条，第1-9条 帮助 限定条件 发表日期：2020     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Improved Deep Learning Technique to Detect Freezing of Gait in Parkinson's Disease Based on Wearable Sensors 期刊论文 ELECTRONICS, 2020, 卷号: 9 作者:  Li, Bochen;  Yao, Zhiming;  Wang, Jianguo;  Wang, Shaonan;  Yang, Xianjun 收藏  |  浏览/下载：26/0  |  提交时间：2020/12/28 Parkinson's disease  freezing of gait  detection  deep learning  convolutional neural networks  long short-term memory  attention mechanism  squeeze-and-excitation block  data augmentation   Multi-dimensional classification via kNN feature augmentation 期刊论文 Pattern Recognition, 2020, 卷号: 106 作者:  Jia, Bin-Bin;  Zhang, Min-Ling 收藏  |  浏览/下载：20/0  |  提交时间：2020/11/14 Nearest neighbor search  Predictive analytics  Vector spaces  Augmentation techniques  Comparative studies  Distance information  Effective approaches  Generalization ability  K-nearest neighbors  Multi-dimensional classifications  Predictive modeling   A Novel Data Augmentation Scheme for Pedestrian Detection with Attribute Preserving GAN 期刊论文 Neurocomputing, 2020, 卷号: 401, 期号: 11, 页码: 123-132 作者:  Liu, Songyan;  Guo, Haiyun;  Hu, Jian-Guo;  Zhao, Xu;  Zhao, Chaoyang 收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2020/06/10 Generative Adversarial Networks  Pedestrian detection  Data augmentation   Bidirectional Attention-Recognition Model for Fine-Grained Object Classification 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2020, 卷号: 22, 期号: 7, 页码: 1785-1795 作者:  Liu, Chuanbin;  Xie, Hongtao;  Zha, Zhengjun;  Yu, Lingyun;  Chen, Zhineng 收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2020/08/03 Fine-grained object classification  interpretable machine learning  visual attention  pattern recognition  data augmentation   Self-Supervised Feature Augmentation for Large Image Object Detection 期刊论文 IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 卷号: 29, 期号: 0, 页码: 6745-6758 作者:  Pan, Xingjia;  Tang, Fan;  Dong, Weiming;  Gu, Yang;  Song, Zhichao 收藏  |  浏览/下载：22/0  |  提交时间：2020/12/21 object detection  large image  self-supervise  feature augmentation   Instance segmentation of apple flowers using the improved mask R-CNN model 期刊论文 BIOSYSTEMS ENGINEERING, 2020, 卷号: 193, 页码: 264-278 作者:  Tian, Yunong;  Yang, Guodong;  Wang, Zhe;  Li, En;  Liang, Zize 收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2020/06/02 Apple flower images acquisition  Image augmentation  Deep learning  MASU R-CNN  Instance segmentation   Traffic Flow Imputation Using Parallel Data and Generative Adversarial Networks 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2020, 卷号: 21, 期号: 4, 页码: 1624-1630 作者:  Chen, Yuanyuan;  Lv, Yisheng;  Wang, Fei-Yue 收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2020/06/02 Generators  Data models  Gallium nitride  Generative adversarial networks  Training  Loss measurement  Biological system modeling  Parallel data  generative adversarial networks  traffic flow imputation  data augmentation  deep learning   基于北斗地基增强系统的中国区域电离层建模研究 期刊论文 全球定位系统, 2020, 卷号: 45, 期号: 1, 页码: 26 作者:  黄小东;  韩军强;  涂锐;  刘金海;  洪菊 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2020/09/01 BeiDou ground-based augmentation system  regional ionosphere model  TEC  GNSS  北斗地基增强系统  区域电离层模型  TEC  GNSS   Study of Restrained Network Structures for Wasserstein Generative Adversarial Networks (WGANs) on Numeric Data Augmentation 期刊论文 IEEE ACCESS, 2020, 卷号: 8, 页码: 89812-89821 作者:  Wang, Wei;  Wang, Chuang;  Cui, Tao;  Li, Yue 收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2020/09/23 Gallium nitride  Generative adversarial networks  Tensile stress  Generators  Indexes  Training  Numerical models  Restrained network structures  generative adversarial network  numeric data augmentation