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自动化研究所 [40]
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A survey of robust adversarial training in pattern recognition: Fundamental, theory, and methodologies
期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2022, 卷号: 131, 页码: 11
作者:
Qian, Zhuang
;
Huang, Kaizhu
;
Wang, Qiu-Feng
;
Zhang, Xu-Yao
收藏
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浏览/下载：20/0
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提交时间：2022/11/14
Adversarial examples
Adversarial training
Robust learning
State Primitive Learning to Overcome Catastrophic Forgetting in Robotics
期刊论文
COGNITIVE COMPUTATION, 2020, 页码: 9
作者:
Xiong, Fangzhou
;
Liu, Zhiyong
;
Huang, Kaizhu
;
Yang, Xu
;
Qiao, Hong
收藏
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浏览/下载：19/0
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提交时间：2021/01/06
Catastrophic forgetting
State primitives
Robotics
Continual learning
Encoding Primitives Generation Policy Learning for Robotic Arm to Overcome Catastrophic Forgetting in Sequential Multi-tasks Learning
期刊论文
Neural Networks, 2020, 期号: 2020.06.003, 页码: 12
作者:
Xiong, Fangzhou
;
Liu, Zhiyong
;
Huang, Kaizhu
;
Yang, Xu
;
Qiao, Hong
收藏
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浏览/下载：14/0
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提交时间：2020/06/09
Sequential multi-tasks learning, Continual learning, Catastrophic forgetting, Robotics
Cross-modality interactive attention network for multispectral pedestrian detection
期刊论文
INFORMATION FUSION, 2019, 卷号: 50, 页码: 20-29
作者:
Zhang, Lu
;
Liu, Zhiyong
;
Zhang, Shifeng
;
Yang, Xu
;
Qiao, Hong
收藏
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浏览/下载：171/0
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提交时间：2019/07/11
Pedestrian detection
Modality fusion
Cross-modality attention
Deep neural networks
Stochastic Conjugate Gradient Algorithm With Variance Reduction
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2019, 卷号: 30, 期号: 5, 页码: 1360-1369
作者:
Jin, Xiao-Bo
;
Zhang, Xu-Yao
;
Huang, Kaizhu
;
Geng, Guang-Gang
收藏
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浏览/下载：62/0
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提交时间：2019/07/11
Computational efficiency
covariance reduction
empirical risk minimization (ERM)
linear convergence
stochastic conjugate gradient (CG)
Guided Policy Search for Sequential Multitask Learning
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS, 2019, 卷号: 49, 期号: 1, 页码: 216-226
作者:
Xiong, Fangzhou
;
Sun, Biao
;
Yang, Xu
;
Qiao, Hong
;
Huang, Kaizhu
收藏
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浏览/下载：59/0
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提交时间：2019/07/12
Elastic weight consolidation (EWC)
guided policy search (GPS)
reinforcement learning (RL)
sequential multitask learning
Primitives Generation Policy Learning without Catastrophic Forgetting for Robotic Manipulation
会议论文
China National Convention Center (CNCC), Beijing, November 8-11, 2019
作者:
Xiong,, Fangzhou
;
Liu, Zhiyong
;
Huang, Kaizhu
;
Yang, Xu
;
Amir Hussain
收藏
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浏览/下载：3/0
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提交时间：2020/04/26
A fast projected fixed-point algorithm for large graph matching
期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2016, 卷号: 60, 页码: 971-982
作者:
Lu, Yao
;
Huang, Kaizhu
;
Liu, Cheng-Lin
收藏
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浏览/下载：29/0
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提交时间：2016/12/26
Graph Matching
Projected Fixed-point
Large Graph Algorithm
Feature Correspondence
Point Matching
DE2: Dynamic ensemble of ensembles for learning nonstationary data
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 165, 页码: 14-22
作者:
Yin, Xu-Cheng
;
Huang, Kaizhu
;
Hao, Hong-Wei
收藏
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浏览/下载：95/0
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提交时间：2015/09/17
Ensemble of ensembles
Growing ensemble
Sparsity learning
Nonstationary environment
Concept drift
Incremental learning
DE2: Dynamic ensemble of ensembles for learning nonstationary data
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 165, 页码: 14-22
作者:
Yin, Xu-Cheng
;
Huang, Kaizhu
;
Hao, Hong-Wei
收藏
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浏览/下载：6/0
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提交时间：2020/10/27
Ensemble Of Ensembles
Growing Ensemble
Sparsity Learning
Nonstationary Environment
Concept Drift
Incremental Learning
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