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浏览/检索结果: 共4条，第1-4条 帮助 限定条件 专题：江苏大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 An improved learning algorithm for random neural networks based on particle swarm optimization and input-to-output sensitivity 会议论文 COGNITIVE SYSTEMS RESEARCH, 2019-01-01 作者:  Ling, Qing-Hua[1];  Song, Yu-Qing[2];  Han, Fei[3];  Zhou, Cong-Hua[4];  Lu, Hu[5] 收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2019/12/24 Random neural networks  Particle swarm optimization  Extreme learning machine  Input-to-output sensitivity   An improved learning algorithm for random neural networks based on particle swarm optimization and input-to-output sensitivity 期刊论文 COGNITIVE SYSTEMS RESEARCH, 2019, 卷号: 53, 期号: ,SI, 页码: 51-60 作者:  Ling, Qing-Hua[1];  Song, Yu-Qing[2];  Han, Fei[3];  Zhou, Cong-Hua[4];  Lu, Hu[5] 收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2019/12/24 Random neural networks  Particle swarm optimization  Extreme learning machine  Input-to-output sensitivity   ToxR Is Required for Biofilm Formation and Motility of Vibrio Parahaemolyticus 期刊论文 BIOMEDICAL AND ENVIRONMENTAL SCIENCES, 2018, 卷号: 31, 期号: 11, 页码: 848-+ 作者:  Chen Long[1];  Qiu Yue[2];  Tang Hao[3];  Hu Ling Fei[4];  Yang Wen Hui[5] 收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2019/12/24 An Improved Evolutionary Random Neural Networks Based on Particle Swarm Optimization and Input-to-Output Sensitivity 会议论文 INTELLIGENT COMPUTING THEORIES AND APPLICATION, ICIC 2017, PT I, 2017-01-01 作者:  Ling, Qing-Hua[1];  Song, Yu-Qing[2];  Han, Fei[3];  Lu, Hu[4] 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/24