QQ客服 官方微博 反馈留言

浏览/检索结果: 共4条，第1-4条 帮助 限定条件 专题：北京航空航天大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Differing toxicity of ambient particulate matter (PM) in global cities 期刊论文 ATMOSPHERIC ENVIRONMENT, 2019, 卷号: 212, 页码: 305-315 作者:  Li, Jing;  Chen, Haoxuan;  Li, Xinyue;  Wang, Minfei;  Zhang, Xiangyu 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2019/12/30 PM toxicity  Biologicals  Oxidative potential  Air quality   Global Survey of Antibiotic Resistance Genes in Air 期刊论文 ENVIRONMENTAL SCIENCE & TECHNOLOGY, 2018, 卷号: 52, 页码: 10975-10984 作者:  Li, Jing;  Cao, Junji;  Zhu, Yong-guan;  Chen, Qing-lin;  Shen, Fangxia 收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2019/12/30 Air quality  Air quality standards  Amides  Antibiotics  Health risks  Public health  RNA  Sulfur compounds  Surveys  Airborne transmission  Aminoglycosides  Antibiotic resistance genes  Bacterial taxa  Health concerns  Relative abundance  Resistance genes  Total particulate matter  Genes  air quality  antibiotic resistance  antibiotics  atmospheric pollution  global perspective  health risk  longitudinal gradient  particulate matter  pollution exposure  public health  survey method  urban area  urban pollution  Bandung  California  China  Indonesia  San Francisco [California]  Shaanxi  United States  West Java  Xian  Bacteria (microorganisms)   Ag nanoparticle-ZnO nanowire hybrid nanostructures as enhanced and robust antimicrobial textiles via a green chemical approach 期刊论文 NANOTECHNOLOGY, 2014, 卷号: 25, 页码: 145702 作者:  Li, Zhou;  Tang, Haoying;  Yuan, Weiwei;  Song, Wei;  Niu, Yongshan 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2020/01/06 silver nanoparticles  ZnO nanowires  antibacterial activity  biocompatibility  antibacterial textiles   Multi-Label Classification for Colon Cancer Using Histopathological Images 期刊论文 MICROSCOPY RESEARCH AND TECHNIQUE, 2013, 卷号: 76, 页码: 1266-1277 作者:  Xu, Yan;  Jiao, Liping;  Wang, Siyu;  Wei, Junsheng;  Fan, Yubo 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2020/01/06 colon cancer  histopathological image  multi-label  multi-SVM