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浏览/检索结果: 共4条，第1-4条 帮助 限定条件 专题：力学研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Research, Application and Future Prospect of Mode Decomposition in Fluid Mechanics 期刊论文 SYMMETRY-BASEL, 2024, 卷号: 16, 期号: 2, 页码: 22 作者:  Long, Yun;  Guo, Xi'an;  Xiao TB(肖天白) 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2024/04/15 fluid mechanics  modal decomposition technology  proper orthogonal decomposition   KiT-RT: An Extendable Framework for Radiative Transfer and Therapy 期刊论文 ACM TRANSACTIONS ON MATHEMATICAL SOFTWARE, 2023, 卷号: 49, 期号: 4, 页码: 38 作者:  Kusch, Jonas;  Schotthofer, Steffen;  Stammer, Pia;  Wolters, Jannick;  Xiao TB(肖天白) 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2024/06/04 Kinetic theory  radiation transport  radiation therapy  finite volume methods  machine learning   RelaxNet: A structure-preserving neural network to approximate the Boltzmann collision operator 期刊论文 JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS, 2023, 卷号: 490, 页码: 112317 作者:  Xiao TB(肖天白);  Frank, Martin 收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2023/09/05 Kinetic theory  Computational fluid dynamics  Scientific machine learning  Artificial neural network   Predicting continuum breakdown with deep neural networks 期刊论文 JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS, 2023, 卷号: 489, 页码: 112278 作者:  Xiao TB(肖天白);  Schotthoefer, Steffen;  Frank, Martin 收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2023/09/05 Computational fluid dynamics  Kinetic theory  Boltzmann equation  Multi-scale method  Deep learning