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沈阳自动化研究所 [16]
复旦大学上海医学院 [1]
内容类型
期刊论文 [17]
发表日期
2022 [1]
2021 [1]
2020 [1]
2019 [3]
2017 [1]
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Incremental Learning and Fault-tolerant Classifier for Myoelectric Pattern Recognition against Multiple Bursting Interferences
期刊论文
IEEE Transactions on Medical Robotics and Bionics, 2022, 页码: 1-11
作者:
Ding QC(丁其川)
;
Zhang, Xiaoliang
;
Zhao XG(赵新刚)
;
Wu CD(吴成东)
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浏览/下载:18/0
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提交时间:2022/06/07
Surface Electromyography
motion recognition
incremental learning
missing/fault data
myoelectric assistive robot
基于表面肌电的意图识别方法在非理想条件下的研究进展
期刊论文
自动化学报, 2021, 卷号: 47, 期号: 5, 页码: 955-969
作者:
李自由
;
赵新刚
;
张弼
;
丁其川
;
张道辉
收藏
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浏览/下载:25/0
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提交时间:2021/01/17
肌电信号
研究进展
非理想条件
模式识别
基于Myo旋转偏移估计与自适应校正的手势识别方法
期刊论文
自动化学报, 2020, 卷号: 46, 期号: 9, 页码: 1896-1907
作者:
李自由
;
王丰焱
;
赵新刚
;
丁其川
;
张道辉
收藏
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浏览/下载:19/0
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提交时间:2019/07/14
表面肌电信号
电极偏移
自适应校正
模式识别
基于Myo旋转偏移估计与自适应校正的手势识别方法
期刊论文
自动化学报, 2019, 页码: 1-11
作者:
李自由
;
韩建达
;
赵新刚
;
王丰焱
;
张道辉
收藏
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浏览/下载:88/0
  |  
提交时间:2019/07/14
表面肌电信号
电极偏移
自适应校正
模式识别
Adaptive Hybrid Classifier for Myoelectric Pattern Recognition Against the Interferences of Outlier Motion, Muscle Fatigue, and Electrode Doffing
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL SYSTEMS AND REHABILITATION ENGINEERING, 2019, 卷号: 27, 期号: 5, 页码: 1071-1080
作者:
Han JD(韩建达)
;
Wu CD(吴成东)
;
Bu CG(卜春光)
;
Zhao XG(赵新刚)
;
Ding QC(丁其川)
收藏
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浏览/下载:46/0
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提交时间:2019/06/18
Surface electromyography (sEMG)
myoelectric prosthesis
adaptive classifier
online update
基于自更新混合分类模型的肌电运动识别方法
期刊论文
自动化学报, 2019, 卷号: 45, 期号: 8, 页码: 1464-1474
作者:
丁其川
;
韩建达
;
李自由
;
赵新刚
收藏
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浏览/下载:27/0
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提交时间:2018/03/25
表面肌电
动作识别
模式分类
在线更新
肌肉疲劳
基于表面肌电信号分析透刺法治疗面神经麻痹的临床研究
期刊论文
中华中医药学刊, 2017, 卷号: 35, 期号: 2, 页码: 466-469
作者:
刘川
;
赵钧
;
丁其川
;
李自由
收藏
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浏览/下载:23/0
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提交时间:2017/03/26
透刺疗法
表面肌电信号
面神经麻痹
基于单通道sEMG分解的手部动作识别方法
期刊论文
机械工程学报, 2016, 卷号: 52, 期号: 7, 页码: 6-13
作者:
熊安斌
;
丁其川
;
赵新刚
;
韩建达
;
刘光军
收藏
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浏览/下载:69/0
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提交时间:2016/01/10
表面肌电信号
运动单元动作电位序列
分层聚类
主元分析支持向量机
基于表面肌电的运动意图识别方法研究及应用综述
期刊论文
自动化学报, 2016, 卷号: 42, 期号: 1, 页码: 13-25
作者:
丁其川
;
熊安斌
;
赵新刚
;
韩建达
收藏
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浏览/下载:130/0
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提交时间:2016/01/30
表面肌电信号
人机交互
运动识别
刚度估计
自然控制
Continuous Estimation of Human Multi-joint Angles from sEMG Using a State-space Model
期刊论文
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2016, 页码: 1-11
作者:
Ding QC(丁其川)
;
Han JD(韩建达)
;
Zhao XG(赵新刚)
收藏
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浏览/下载:42/0
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提交时间:2017/03/26
Surface electromyography (sEMG)
closed-loop estimation
multi-joint movement
redundancy segmentation
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