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基于神经网络的双折射窄带滤光器型磁像仪观测波长点的定标 期刊论文
中国激光/Chinese Journal of Lasers, 2023, 卷号: 50, 期号: 13, 页码: 92-101
作者:  胡兴;  杨尚斌;  季凯帆;  林佳本;  邓元勇
收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2023/07/31
基于相位差法和深度神经网络的复杂波前探测技术 专利
专利号: ZL202211213030.1, 申请日期: 2023-01-03, 公开日期: 2023-01-03
作者:  刘辉;  金振宇;  季凯帆
收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2023/01/13
Fast Derivation of Contact Binary Parameters for Large Photometric Surveys 期刊论文
ASTRONOMICAL JOURNAL, 2022, 卷号: 164, 期号: 5
作者:  Ding X(丁旭);  Ji KF(季凯帆);  Li, XuZhi;  Xiong, JianPing;  Cheng QY(程其原)
收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2022/10/31
Automatic classification of mesoscale auroral forms using convolutional neural networks 期刊论文
Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics, 2022, 卷号: 235
作者:  Guo, Z.-X.;  Yang, J.-Y.;  Dunlop, M. W.;  Cao, J.-B.;  Li, L.-Y.
收藏  |  浏览/下载：31/0  |  提交时间：2022/06/13
Identifying players in broadcast videos using graph convolutional network 期刊论文
Pattern Recognition, 2022, 卷号: 124
作者:  Feng Tao;  Ji KF(季凯帆);  Bian Ang;  Liu Chang;  Zhang Jianzhou
收藏  |  浏览/下载：82/0  |  提交时间：2022/01/04
Fundamental parameters for 30 faint open clusters with Gaia EDR3 based on the more reliable members 期刊论文
PUBLICATIONS OF THE ASTRONOMICAL SOCIETY OF JAPAN, 2021, 卷号: 73, 期号: 6, 页码: 1486-1496
作者:  Ding X(丁旭);  Ji KF(季凯帆);  Li XZ(李旭志);  Cheng QY(程其原);  Wang JL(王锦良)
收藏  |  浏览/下载：59/0  |  提交时间：2022/01/02
A deep learning method to estimate magnetic fields in solar active regions from photospheric continuum images 期刊论文
ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 2021, 卷号: 652
作者:  Bai, Xianyong;  Liu H(刘辉);  Deng, Yuanyong;  Jiang, Jie;  Guo, Jingjing
收藏  |  浏览/下载：47/0  |  提交时间：2021/09/10
A machine-learning method to derive the parameters of contact binaries 期刊论文
PUBLICATIONS OF THE ASTRONOMICAL SOCIETY OF JAPAN, 2021, 卷号: 73, 期号: 4, 页码: 786-794
作者:  Ding X(丁旭);  Ji KF(季凯帆);  Li XZ(李旭志)
收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2021/12/20
Mapping Solar X-Ray Images from SDO/AIA EUV Images by Deep Learning 期刊论文
ASTROPHYSICAL JOURNAL, 2021, 卷号: 915, 期号: 2
作者:  Hong JC(洪俊超);  Liu H(刘辉);  Bi Y(毕以);  Xu, Zhe;  Yang B(杨波)
收藏  |  浏览/下载：89/0  |  提交时间：2021/07/26
Predicting the evolution of photospheric magnetic field in solar active regions using deep learning 期刊论文
RESEARCH IN ASTRONOMY AND ASTROPHYSICS, 2021, 卷号: 21, 期号: 5
作者:  Bai, Liang;  Bi Y(毕以);  Yang B(杨波);  Hong JC(洪俊超);  Xu, Zhe
收藏  |  浏览/下载：73/0  |  提交时间：2021/07/24

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