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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 限定条件 发表日期：2022     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Differential growth dynamics control aerial organ geometry 期刊论文 CURRENT BIOLOGY, 2022, 卷号: 32, 期号: 22, 页码: 4854-+ 作者:  Peng, Ziyuan;  Alique, Daniel;  Xiong, Yuanyuan;  Hu, Jinrong;  Cao, Xiuwei 收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2023/02/07 EMuS - A Pulsed Muon Facility for Multidisciplinary Research 期刊论文 PHYSICA STATUS SOLIDI A-APPLICATIONS AND MATERIALS SCIENCE, 2022 作者:  Tang, Jing-Yu;  Yuan, Ye;  Ye, Bang-Jiao;  Zhu, Zi-An;  Hou, Zhi-Long 收藏  |  浏览/下载：32/0  |  提交时间：2022/12/22 muon beams  muon imaging  muon physics  muon spin rotation  relaxation  resonance techniques  muonic X-rays   Complete genome sequence of Crassaminicella sp. 143-21,isolated from a deep-sea hydrothermal vent 期刊论文 MARINE GENOMICS, 2022, 卷号: 62, 页码: 4 作者:  Li, Xue-Gong;  Jiao, Ze-Xi;  Zhang, Huan-Huan;  Xu, Jun;  Zhang, Wei-Jia 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2022/05/07 Crassaminicella  Chemoorganotroph  Hydrothermal vent  Adaptation  Complete genome   Optical Properties of C-rich (C-12, SiC and FeC) Dust Layered Structure of Massive Stars 期刊论文 RESEARCH IN ASTRONOMY AND ASTROPHYSICS, 2022, 卷号: 22, 期号: 3 作者:  Wu, Rui-Qing;  Long, Meng-Qiu;  Zhang, Xiao-Jiao;  Wang, Yun-Peng;  Yao, Meng-Li 收藏  |  浏览/下载：97/0  |  提交时间：2022/03/28 stars: carbon  (ISM:) dust  extinction  ISM: abundances   First result from the Jinping Underground Nuclear Astrophysics experiment JUNA: precise measurement of the 92 keV Mg-25(p, y)Al-26 resonance 期刊论文 SCIENCE BULLETIN, 2022, 卷号: 67, 期号: 2, 页码: 125-132 作者:  Su, Jun;  Zhang, Hao;  Li, Zhihong;  Ventura, Paolo;  Li, Yunju 收藏  |  浏览/下载：31/0  |  提交时间：2022/04/11 Nuclear astrophysics  Underground laboratory  Cosmic y ray  Resonance reaction   A multi-branch convolutional neural network with density map for aphid counting 期刊论文 BIOSYSTEMS ENGINEERING, 2022, 卷号: 213 作者:  Li, Rui;  Wang, Rujing;  Xie, Chengjun;  Chen, Hongbo;  Long, Qi 收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2022/12/23 Density map  Aphid counting  Convolutional neural network  Deep learning