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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 发表日期：2022    内容类型：期刊论文     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Global-Guided Selective Context Network for Scene Parsing 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2022, 卷号: 33, 期号: 4, 页码: 1752-1764 作者:  Jiang, Jie;  Liu, Jing;  Fu, Jun;  Zhu, Xinxin;  Li, Zechao 收藏  |  浏览/下载：23/0  |  提交时间：2022/06/10 Semantics  Task analysis  Decoding  Logic gates  Image color analysis  Fuses  Feature extraction  Attention mechanism (AM)  contextual selection  global guidance (GG)  scene parsing   Super-resolution semantic segmentation with relation calibrating network 期刊论文 PATTERN RECOGNITION, 2022, 卷号: 124, 页码: 10 作者:  Jiang, Jie;  Liu, Jing;  Fu, Jun;  Wang, Weining;  Lu, Hanqing 收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2022/02/16 Image semantic segmentation  Super-resolution semantic segmentation  Relation calibrating   Action recognition via pose-based graph convolutional networks with intermediate dense supervision 期刊论文 PATTERN RECOGNITION, 2022, 卷号: 121, 页码: 9 作者:  Shi, Lei;  Zhang, Yifan;  Cheng, Jian;  Lu, Hanqing 收藏  |  浏览/下载：67/0  |  提交时间：2021/11/03 Action recognition  Skeleton   Dynamic Orthogonal Projection Constrained Discriminative Tracking 期刊论文 IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, 2022, 卷号: 29, 页码: 652-656 作者:  Yu, Bin;  Tang, Ming;  Zhu, Guibo;  Wang, Jinqiao;  Lu, Hanqing 收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2022/06/06 Biological system modeling  Training  Feature extraction  Dimensionality reduction  Optimization  Adaptation models  Visualization  Visual tracking  dimensionality reduction  discriminative model   An Efficient Sampling-Based Attention Network for Semantic Segmentation 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2022, 卷号: 31, 页码: 2850-2863 作者:  He, Xingjian;  Liu, Jing;  Wang, Weining;  Lu, Hanqing 收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2022/06/10 Stochastic processes  Sampling methods  Semantics  Image segmentation  Computational complexity  Pattern recognition  Convolution  Semantic segmentation  stochastic sampling-based attention  deterministic sampling-based attention