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浏览/检索结果: 共8条，第1-8条 帮助 限定条件 发表日期：2019     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 一种全固废高流态似膏体充填材料的制备方法 专利 申请日期: 2019-09-13, 公开日期: 2019-09-13 作者:  李召峰;  高益凡;  张健;  刘超;  齐延海 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2020/01/04 一种利用固废物的变色免烧透水砖及制备方法 专利 申请日期: 2019-08-23, 公开日期: 2019-08-23 作者:  李召峰;  刘超;  张健;  齐延海;  高益凡 收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2020/01/04 一种具有净水功能的固废基透水混凝土 专利 申请日期: 2019-08-02, 公开日期: 2019-08-02 作者:  李召峰;  高益凡;  张健;  齐延海;  刘超 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2020/01/04 全风化花岗岩富水地层注浆治理研究与应用 期刊论文 中南大学学报. 自然科学版, 2019, 卷号: 50, 期号: 3, 页码: 694-703 作者:  齐延海;  李术才;  李召峰;  张庆松;  杨磊 收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2019/12/11 疏水降压技术  注浆模型试验  全风化花岗岩  富水地层  工程应用   PROPERTIES OF FRESH AND HARDENED GEOPOLYMER-BASED GROUTS 期刊论文 CERAMICS-SILIKATY, 2019, 卷号: 63, 期号: 2, 页码: 164-173 作者:  Zhang, Jian;  Li, Shucai;  Li, Zhaofeng;  Zhang, Qingsong;  Li, Hengtian 收藏  |  浏览/下载：20/0  |  提交时间：2019/12/11 Fly ash  Ground granulated blast-furnace slag  Fresh-state properties  Compressive strength  Microstructure   Investigation and practical application of a new cementitious anti-washout grouting material 期刊论文 CONSTRUCTION AND BUILDING MATERIALS, 2019, 卷号: 224, 页码: 66-77 作者:  Li, Shucai;  Zhang, Jian;  Li, Zhaofeng;  Gao, Yifan;  Qi, Yanhai 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/11 Dynamic water  Grouting material  Water glass  Xanthan gum  Workability  Mechanical property  Engineering application   Effect of xanthan on pore structure of cement slurry doped with sodium silicate 期刊论文 MATERIALS LETTERS, 2019, 卷号: 257 作者:  Qi, Yanhai;  Li, Shucai;  Li, Zhaofeng;  Li, Haiyan;  Zhang, Jian 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2019/12/11 Pore structure characteristic  Compression strength  Xanthan gum  Retarding mechanism   BTF data Generation based on Deep Learning 期刊论文 Procedia Computer Science, 2019, 卷号: Vol.147, 页码: 233-239 作者:  Xiaohua Zhang;  Junyu Dong;  Yanhai Gan;  Hui Yu;  Lin Qi 收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2019/12/17 Bidirectional  Texture  Function  (BTF)  image  generation  Neural  Networks  image  compression  Adversarial  Training