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浏览/检索结果: 共3条，第1-3条 帮助 限定条件 发表日期：2019    专题：计算技术研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 SqueezeFlow: A Sparse CNN Accelerator Exploiting Concise Convolution Rules 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, 2019, 卷号: 68, 期号: 11, 页码: 1663-1677 作者:  Li, Jiajun;  Jiang, Shuhao;  Gong, Shijun;  Wu, Jingya;  Yan, Junchao 收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2020/12/10 Convolutional neural networks  accelerator architecture  hardware acceleration   Promoting the Harmony between Sparsity and Regularity: A Relaxed Synchronous Architecture for Convolutional Neural Networks 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, 2019, 卷号: 68, 期号: 6, 页码: 867-881 作者:  Wu, Jingya;  Lu, Wenyan;  Yan, Guihai;  Li, Jiajun;  Gong, Shijun 收藏  |  浏览/下载：58/0  |  提交时间：2019/08/16 Convolutional neural networks  accelerator  architecture  parallelism  sparsity   SynergyFlow: An Elastic Accelerator Architecture Supporting Batch Processing of Large-Scale Deep Neural Networks 期刊论文 ACM TRANSACTIONS ON DESIGN AUTOMATION OF ELECTRONIC SYSTEMS, 2019, 卷号: 24, 期号: 1, 页码: 27 作者:  Jiang, Shuhao;  Wu, Jingya;  Li, Xiaowei;  Li, Jiajun;  Yan, Guihai 收藏  |  浏览/下载：56/0  |  提交时间：2019/04/03 Deep neural networks  convolutional neural networks  accelerator  architecture  resource utilization  complementary effect