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科研机构
西安交通大学 [4]
内容类型
期刊论文 [3]
会议论文 [1]
发表日期
2018 [4]
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发表日期:2018
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Remaining Useful Life Prediction of Machinery Subjected to Two-Phase Degradation Process
会议论文
作者:
Yan, Tao
;
Lei, Yaguo
;
Li, Naipeng
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浏览/下载:5/0
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提交时间:2019/11/26
interactive multiple model particle filter
remaining useful life prediction
two-phase degradation process
Deep Convolutional Transfer Learning Network: A New Method for Intelligent Fault Diagnosis of Machines with Unlabeled Data
期刊论文
IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2018
作者:
Guo, Liang
;
Lei, Yaguo
;
Xing, Saibo
;
Yan, Tao
;
Li, Naipeng
收藏
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浏览/下载:6/0
  |  
提交时间:2019/11/26
bearing
Convolution
Convolutional neural network
Fault diagnosis
Feature extraction
intelligent fault diagnosis
Learning systems
Probability distribution
Testing
Training
Transfer learning
Machinery health prognostics: A systematic review from data acquisition to RUL prediction
期刊论文
MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING, 2018, 卷号: 104, 页码: 799-834
作者:
Lei, Yaguo
;
Li, Naipeng
;
Guo, Liang
;
Li, Ningbo
;
Yan, Tao
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浏览/下载:12/0
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提交时间:2019/11/26
Data acquisition
Health indicator construction
Health stage division
Machinery prognostics
Remaining useful life prediction
Machinery health indicator construction based on convolutional neural networks considering trend burr
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 292, 页码: 142-150
作者:
Guo, Liang
;
Lei, Yaguo
;
Li, Naipeng
;
Yan, Tao
;
Li, Ningbo
收藏
  |  
浏览/下载:7/0
  |  
提交时间:2019/11/26
Deep learning
Machinery health indicator
Convolutional neural network
Outlier region correction
Trend burr
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