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沈阳自动化研究所 [7]
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专题:沈阳自动化研究所
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3dmgnet: 3d model generation network based on multi-modal data constraints and multi-level feature fusion
期刊论文
SENSORS, 2020, 卷号: 20, 期号: 17, 页码: 1-16
作者:
Wang ED(王恩德)
;
Xue, Lei
;
Li Y(李勇)
;
Zhang, Zhenxin
;
Hou XK(侯绪奎)
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浏览/下载:28/0
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提交时间:2020/09/12
deep learning
3Dmodel generation
multi-modal data constraints
feature fusion
attention mechanism
目标跟踪中的在线学习方法研究
学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2017
作者:
李义翠
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浏览/下载:40/0
  |  
提交时间:2017/06/29
目标跟踪
在线学习
半监督学习
自训练
自步学习
结合PN约束在线半监督boosting目标跟踪算法
期刊论文
计算机工程与应用, 2017
作者:
李义翠
;
亓琳
;
谭舒昆
收藏
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浏览/下载:16/0
  |  
提交时间:2017/01/14
目标跟踪
在线学习
半监督学习
目标漂移
结构约束
Improved Semi-supervised Online Boosting for Object Tracking
会议论文
International Symposium on Infrared Technology and Application and the International Symposiums on Robot Sensing and Advanced Control, Beijing, May 9-11, 2016
作者:
Li YC(李义翠)
;
Qi L(亓琳)
;
Tan SK(谭舒昆)
收藏
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浏览/下载:19/0
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提交时间:2016/09/13
object tracking
semi-supervised online boosting
self-training
P-N constraints
Speeded up Low Rank Online Metric Learning for Object Tracking
期刊论文
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2015, 卷号: 25, 期号: 6, 页码: 922-934
作者:
Cong Y(丛杨)
;
Fan BJ(范保杰)
;
Liu J(刘霁)
;
Luo JB(罗杰波)
;
Yu HB(于海波)
收藏
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浏览/下载:61/0
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提交时间:2014/12/29
online learning
metric learning
low rank,object tracking
semi-supervised learning
低秩约束的在线自监督学习的场景分类方法
专利
专利类型: 发明, 专利号: CN103793713A, 申请日期: 2014-05-14,
作者:
丛杨
;
宋红玉
;
唐延东
收藏
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浏览/下载:28/0
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提交时间:2014/07/31
Self-Supervised Online Metric Learning With Low Rank Constraint for Scene Categorization
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2013, 卷号: 22, 期号: 8, 页码: 3179-3191
作者:
Cong Y(丛杨)
;
Liu J(刘霁)
;
Yuan JS(袁浚菘)
;
Luo JB(罗杰波)
收藏
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浏览/下载:22/0
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提交时间:2013/10/05
Low rank
online learning
metric learning
semi-supervised learning
scene categorization
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