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科研机构
沈阳自动化研究所 [11]
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Weakly-Supervised Cross-Domain Adaptation for Endoscopic Lesions Segmentation
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2021, 卷号: 31, 期号: 5, 页码: 2020-2033
作者:
Dong JH(董家华)
;
Cong Y(丛杨)
;
Sun G(孙干)
;
Yang YS(杨云生)
;
Xu XW(徐晓伟)
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浏览/下载:18/0
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提交时间:2020/10/24
Weakly-supervised learning
endoscopic lesions segmentation
semantic knowledge transfer
domain adaptation
3dmgnet: 3d model generation network based on multi-modal data constraints and multi-level feature fusion
期刊论文
SENSORS, 2020, 卷号: 20, 期号: 17, 页码: 1-16
作者:
Wang ED(王恩德)
;
Xue, Lei
;
Li Y(李勇)
;
Zhang, Zhenxin
;
Hou XK(侯绪奎)
收藏
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浏览/下载:28/0
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提交时间:2020/09/12
deep learning
3Dmodel generation
multi-modal data constraints
feature fusion
attention mechanism
面向心脏微创消融手术的连续体机器人关键技术研究
学位论文
博士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2017
作者:
高安柱
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浏览/下载:126/0
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提交时间:2017/06/29
构型创成
力学建模
结构优化
力感知
精准操控
目标跟踪中的在线学习方法研究
学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2017
作者:
李义翠
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浏览/下载:40/0
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提交时间:2017/06/29
目标跟踪
在线学习
半监督学习
自训练
自步学习
Computer-Aided Endoscopic Diagnosis Without Human-Specific Labeling
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING, 2016, 卷号: 63, 期号: 11, 页码: 2347-2358
作者:
Wang S(王帅)
;
Cong Y(丛杨)
;
Fan HJ(范慧杰)
;
Liu LQ(刘连庆)
;
Li, Xiaoqiu
收藏
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浏览/下载:18/0
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提交时间:2016/11/17
Computer-aided endoscopic diagnosis
multiple instance learning (MIL)
online metric learning
weakly labeled data
Improved Semi-supervised Online Boosting for Object Tracking
会议论文
International Symposium on Infrared Technology and Application and the International Symposiums on Robot Sensing and Advanced Control, Beijing, May 9-11, 2016
作者:
Li YC(李义翠)
;
Qi L(亓琳)
;
Tan SK(谭舒昆)
收藏
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浏览/下载:19/0
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提交时间:2016/09/13
object tracking
semi-supervised online boosting
self-training
P-N constraints
Speeded up Low Rank Online Metric Learning for Object Tracking
期刊论文
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2015, 卷号: 25, 期号: 6, 页码: 922-934
作者:
Cong Y(丛杨)
;
Fan BJ(范保杰)
;
Liu J(刘霁)
;
Luo JB(罗杰波)
;
Yu HB(于海波)
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浏览/下载:61/0
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提交时间:2014/12/29
online learning
metric learning
low rank,object tracking
semi-supervised learning
低秩约束的在线自监督学习的场景分类方法
专利
专利类型: 发明, 专利号: CN103793713A, 申请日期: 2014-05-14,
作者:
丛杨
;
宋红玉
;
唐延东
收藏
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浏览/下载:28/0
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提交时间:2014/07/31
Self-Supervised Online Metric Learning With Low Rank Constraint for Scene Categorization
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2013, 卷号: 22, 期号: 8, 页码: 3179-3191
作者:
Cong Y(丛杨)
;
Liu J(刘霁)
;
Yuan JS(袁浚菘)
;
Luo JB(罗杰波)
收藏
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浏览/下载:22/0
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提交时间:2013/10/05
Low rank
online learning
metric learning
semi-supervised learning
scene categorization
Object Tracking via Online Metric Learning
会议论文
2012 IEEE International Conference on Image Processing, Orland, Florida, USA, September 30 - October 3, 2012
作者:
Cong Y(丛杨)
;
Yuan JS(袁浚菘)
;
Tang YD(唐延东)
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浏览/下载:23/0
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提交时间:2012/12/28
tracking
metric learning
semi-supervised learning
online learning
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