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浏览/检索结果: 共3条，第1-3条 帮助 限定条件 专题：西安理工大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Electricity Consumption Forecasting using Support Vector Regression with the Mixture Maximum Correntropy Criterion 期刊论文 2019, 卷号: 21 作者:  Duan, Jiandong;  Tian, Xuan;  Ma, Wentao;  Qiu, Xinyu;  Wang, Peng 收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2019/12/20 electricity consumption forecasting  support vector regression  mixture maximum correntropy criterion  parameter optimization   Electricity Consumption Forecasting Scheme via Improved LSSVM with Maximum Correntropy Criterion 期刊论文 2018, 卷号: 20 作者:  Duan, Jiandong;  Qiu, Xinyu;  Ma, Wentao;  Tian, Xuan;  Shang, Di 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/12/20 electricity consumption forecasting  least-square support vector machine  maximum correntropy criterion  K-fold cross-validation   A Hybrid Forecasting Method of Electricity Consumption Based on Trend Extrapolation Theory and LSSVM 会议论文 2016 IEEE PES ASIA-PACIFIC POWER AND ENERGY ENGINEERING CONFERENCE (APPEEC), 2016-01-01 作者:  Wu, Yanlin;  Pan, Zhongmei;  Luo, Xuan;  Gao, Jian;  Zhang, Yuhan 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2019/12/20 electricity consumption forecasting  Elman neural network  least squares support vector machine  trend extrapolation algorithm