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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 限定条件 专题：湖南大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 A new POD-based approximate bayesian computation method to identify parameters for formed AHSS. 期刊论文 International Journal of Solids & Structures, 2019, 卷号: Vol.160, 页码: 120-133 作者:  Zeng, Y;  Yu, XC;  Wang, H 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/12/13 Approximate bayesian computation  Forming  Material properties  Neural network  POD   A new POD-based approximate bayesian computation method to identify parameters for formed AHSS. 期刊论文 International Journal of Solids & Structures, 2019, 卷号: Vol.160, 页码: 120-133 作者:  Zeng, Yang;  Yu, Xiancheng;  Wang, Hu 收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2019/12/17 Approximate bayesian computation  Forming  Material properties  Neural network  POD   Effect of MCl3 component on the local structures and transport properties of LiCl–KCl–MCl3 eutectic: A molecular dynamics study. 期刊论文 Electrochimica Acta, 2019, 卷号: Vol.306, 页码: 366-376 作者:  Wang, SJ;  Xiao, SF;  Hu, WY;  Deng, HQ 收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2019/12/17 Molten salts  Network-forming structures  Polymerization  Transport properties   Effect of MCl component on the local structures and transport properties of LiCl–KCl–MCl eutectic: A molecular dynamics study 期刊论文 Electrochimica Acta, 2019, 卷号: Vol.306, 页码: 366-376 作者:  Shengjie Wang;  Shifang Xiao;  Wangyu Hu;  Huiqiu Deng 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/12/17 Transport properties  Polymerization  Network-forming structures  Molten salts   A new POD-based approximate bayesian computation method to identify parameters for formed AHSS 期刊论文 International Journal of Solids and Structures, 2019, 卷号: Vol.160, 页码: 120-133 作者:  Yang Zeng;  Xiancheng Yu;  Hu Wang 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2019/12/13 Material  properties  Forming  Approximate  bayesian  computation  POD  Neural  network   A new POD-based approximate bayesian computation method to identify parameters for formed AHSS 期刊论文 INTERNATIONAL JOURNAL OF SOLIDS AND STRUCTURES, 2019, 卷号: Vol.160, 页码: 120-133 作者:  Zeng, Y;  Yu, XC;  Wang, H 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/12/17 Material properties  Forming  Approximate bayesian computation  POD  Neural network