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科研机构
山东师范大学 [19]
内容类型
期刊论文 [10]
学位论文 [9]
发表日期
2016 [3]
2014 [1]
2011 [1]
2009 [1]
2007 [4]
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基于密度聚类和样本加权信息熵的特征选择算法
期刊论文
2016, 卷号: 31, 期号: 4, 页码: 20-24
作者:
王永欣[1,2]
;
张化祥[1,2]
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2020/01/04
特征选择
加权信息熵
聚类
基于层次划分的密度优化聚类算法
期刊论文
2016, 卷号: 36, 期号: 6, 页码: 1634-1638
作者:
逄琳[1,2]
;
刘方爱[1,2]
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/12/28
聚类算法
层次划分
最佳聚类数
初始聚类中心
聚类有效性指标
一种基于密度峰值发现的文本聚类算法
期刊论文
2016, 卷号: 51, 期号: 1, 页码: 65-70
作者:
刘颖莹[1]
;
刘培玉[1]
;
王智昊[1]
;
李情情[1]
;
朱振方[2]
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浏览/下载:8/0
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提交时间:2019/12/28
密度
文本聚类
特征项
向量距离
一种基于离散Morse理论的优化模型及其应用
期刊论文
2014, 卷号: 29, 期号: 2, 页码: 347-352
作者:
张建萍[1]
;
刘希玉[1]
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/12/31
单纯复形
离散Morse函数
离散梯度向量场
最优化
密度聚类
一种基于蜂群原理的划分聚类算法
期刊论文
2011, 卷号: 28, 期号: 5, 页码: 1699-1702
作者:
刘雷[1]
;
王洪国[1,2]
;
邵增珍[2,3]
;
尹会娟[1]
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/12/28
聚类
划分聚类
人工蜂群
紧密度
分离度
基于密度流形上的空间聚类
期刊论文
2009, 卷号: 29, 期号: 6, 页码: 658-662
作者:
唐皓[1]
;
刘希玉[1]
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2020/01/07
聚类分析
流形学习
数据挖掘
基于密度的聚类
基于拓扑聚类的密度聚类算法研究
期刊论文
2007, 卷号: 22, 期号: 3, 页码: 30-33
作者:
刘峰[1]
;
刘希玉[2]
;
张建萍[3]
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2020/01/07
空间聚类
拓扑结构
连通集合
算法
基于密度的聚类
一种基于密度聚类的一般观点——拓扑聚类
期刊论文
2007, 卷号: 43, 期号: 26, 页码: 164-168
作者:
刘希玉[1]
;
张建萍[2]
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/12/31
空间聚类
拓扑结构
连通集合
算法
基于密度的聚类
一种基于密度的K-均值算法
期刊论文
2007, 卷号: 43, 期号: 32, 页码: 153-155
作者:
刘艳丽[1]
;
刘希云[2]
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/12/28
K-均值算法
密度
聚类中心
流形上的空间密度聚类算法研究
期刊论文
2007, 卷号: 37, 期号: 4, 页码: 681-684
作者:
刘峰[1]
;
刘希玉[2]
;
刘弘[1]
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/12/28
空间聚类
流形
流形学习
主成分分析法
基于密度的聚类
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