×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
CORC
首页
科研机构
检索
知识图谱
申请加入
托管服务
登录
注册
在结果中检索
科研机构
自动化研究所 [6]
内容类型
期刊论文 [4]
学位论文 [2]
发表日期
2022 [1]
2021 [1]
2020 [1]
2015 [1]
2013 [1]
2009 [1]
更多...
×
知识图谱
CORC
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共6条,第1-6条
帮助
限定条件
专题:自动化研究所
第一署名单位
第一作者单位
通讯作者单位
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
作者升序
作者降序
题名升序
题名降序
发表日期升序
发表日期降序
提交时间升序
提交时间降序
Robust deep multi-view subspace clustering networks with a correntropy-induced metric
期刊论文
APPLIED INTELLIGENCE, 2022, 页码: 17
作者:
Si, Xiaomeng
;
Yin, Qiyue
;
Zhao, Xiaojie
;
Yao, Li
收藏
  |  
浏览/下载:15/0
  |  
提交时间:2022/06/10
Subspace clustering
Multi-view learning
Deep clustering
Consistency
Diversity
Robust Kernelized Multiview Self-Representation for Subspace Clustering
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 卷号: 32, 期号: 2, 页码: 868-881
作者:
Xie, Yuan
;
Liu, Jinyan
;
Qu, Yanyun
;
Tao, Dacheng
;
Zhang, Wensheng
收藏
  |  
浏览/下载:50/0
  |  
提交时间:2021/03/29
Tensile stress
Kernel
Manifolds
Optimization
Learning systems
Correlation
Data models
Kernelization
multiview subspace learning
nonlinear subspace clustering
tensor singular value decomposition (t-SVD)
Hyper-Laplacian Regularized Multilinear Multiview Self-Representations for Clustering and Semisupervised Learning
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2020, 卷号: 50, 期号: 2, 页码: 572-586
作者:
Xie, Yuan
;
Zhang, Wensheng
;
Qu, Yanyun
;
Dai, Longquan
;
Tao, Dacheng
收藏
  |  
浏览/下载:51/0
  |  
提交时间:2020/03/30
Tensile stress
Manifolds
Encoding
Laplace equations
Semisupervised learning
Correlation
Optimization
Manifold regularization
multilinear
multiview features
nonlinear subspace clustering
tensor singular-value decomposition (t-SVD)
Robust Structured Subspace Learning for Data Representation
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2015, 卷号: 37, 期号: 10, 页码: 2085-2098
作者:
Li, Zechao
;
Liu, Jing
;
Tang, Jinhui
;
Lu, Hanqing
收藏
  |  
浏览/下载:57/0
  |  
提交时间:2015/10/13
Data representation
latent subspace
image understanding
feature learning
structure preserving
图像排序中的子空间方法研究
学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:
李长升
收藏
  |  
浏览/下载:58/0
  |  
提交时间:2015/09/02
排序学习
子空间学习
特征变换
距离度量学习
特征选择
learning to rank
subspace learning
feature transformation
distance metric learning
feature selection
图像特征的相似性度量
学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者:
严望
收藏
  |  
浏览/下载:97/0
  |  
提交时间:2015/09/02
相似性度量
直方图距离
核函数
核子空间分析
Similarity measure
Histogram distance
Kernel function
Kernel subspace analysis
©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by
CSpace