QQ客服 官方微博 反馈留言

浏览/检索结果: 共7条，第1-7条 帮助 限定条件 专题：自动化研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 基于强化学习和价格动态的农业种植规划 学位论文 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者:  樊梦涵 收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2022/06/13 种植规划  基于代理模拟  平行管理  种植决策支持  强化学习   Urban Trip Generation Forecasting Based on Gradient Boosting Algorithm 会议论文 Beijing, China, 2021-7-15 作者:  Zhishuai Li;  Gang Xiong;  Yu Zhang;  Meng Zheng;  Xisong Dong 收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2022/06/16 MULTI-SCALE AND MULTI-REGION FACIAL DISCRIMINATIVE REPRESENTATION FOR AUTOMATIC DEPRESSION LEVEL PREDICTION 会议论文 加拿大多伦多, 2021-6 作者:  MIngyue Niu;  Jianhua Tao;  Bin Liu 收藏  |  浏览/下载：21/0  |  提交时间：2021/06/01 Acting As A Decision Maker: Traffic-Condition-Aware Ensemble Learning for Traffic Flow Prediction 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2020, 期号: Accepted, 页码: Accepted 作者:  Yuanyuan Chen;  Hongyu Chen;  Peijun Ye;  Yisheng Lv;  Fei-Yue Wang 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2020/10/16 Traffic Flow Prediction  Ensemble Learning  Deep Learning   Ground-level Ozone Prediction Using Machine Learning Techniques: A Case Study in Amman, Jordan 期刊论文 International Journal of Automation and Computing, 2020, 卷号: 17, 期号: 5, 页码: 667-677 作者:  Maryam Aljanabi;  Mohammad Shkoukani;  Mohammad Hijjawi 收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2021/02/22 Ozone prediction  machine learning  neural networks  supervised learning  regression.   Identification and Classification of Maize Drought Stress Using Deep Convolutional Neural Network 期刊论文 SYMMETRY-BASEL, 2019, 卷号: 11, 期号: 2, 页码: 14 作者:  An, Jiangyong;  Li, Wanyi;  Li, Maosong;  Cui, Sanrong;  Yue, Huanran 收藏  |  浏览/下载：37/0  |  提交时间：2019/07/12 drought identification  drought classification  phenotype  drought stress  maize  deep convolutional neural network  traditional machine learning   Identification of Power Quality Disturbance Sources using Gradient Boosting Decision Tree 会议论文 Xi'an, China, China, 30 Nov.-2 Dec. 2018 作者:  Pan, Cheng;  Tan, Jie;  Feng, Dandan 收藏  |  浏览/下载：105/0  |  提交时间：2020/09/25 gradient boosting decision tree , power quality , identification , disturbance sources