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浏览/检索结果: 共2条，第1-2条 帮助 限定条件 专题：自动化研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Accurate prediction of short-term photovoltaic power generation via a novel double-input-rule-modules stacked deep fuzzy method 期刊论文 ENERGY, 2020, 卷号: 212, 页码: 13 作者:  Li, Chengdong;  Zhou, Changgeng;  Peng, Wei;  Lv, Yisheng;  Luo, Xin 收藏  |  浏览/下载：28/0  |  提交时间：2021/03/08 PV power generation prediction  Deep fuzzy model  Double input rule module  Data driven method  Least square method   Very Short-Term Solar Generation Forecasting Based on LSTM with Temporal Attention Mechanism 会议论文 Chengdu, China, China, 6-9 Dec. 2019 作者:  Pan, Cheng;  Tan, Jie;  Feng, Dandan;  Li, Yi 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2020/09/25 photovoltaic power prediction , Long Short-Term Memory (LSTM) , attention mechanism , machine learning , partial correlation analysis