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浏览/检索结果: 共8条，第1-8条 帮助 限定条件 专题：自动化研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 基于交互关系的网络社区影响力分析方法 学位论文 工学博士, 北京: 中国科学院大学, 2016 作者:  游强 收藏  |  浏览/下载：166/0  |  提交时间：2016/06/28 社会影响力  文本交互  融合算法  信任（关系）预测  影响力最大   A Probabilistic Matrix Factorization Method for Link Sign Prediction in Social Networks 会议论文 New York, NY, USA, July 16-21, 2016 作者:  Luo G(罗冠);  Weiming Hu 收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2019/10/08 社会媒体中的推荐系统研究 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者:  张柱 收藏  |  浏览/下载：140/0  |  提交时间：2015/09/02 推荐系统  社会化标签系统  社会媒体  多样性  新颖性  Top-N 预测  链接推荐  信息传播  recommender system  social tagging system  social media  diversity  novelty  Top-N prediction  link recommendation  information diffusion   Topic-Sensitive Influencer Mining in Interest-Based Social Media Networks via Hypergraph Learning 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2014, 卷号: 16, 期号: 3, 页码: 796-812 作者:  Fang, Quan;  Sang, Jitao;  Xu, Changsheng;  Rui, Yong 收藏  |  浏览/下载：23/0  |  提交时间：2015/08/12 Hypergraph learning  influencer mining  topic modeling   社会化媒体中基于社区的数据挖掘及其应用 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者:  张旸 收藏  |  浏览/下载：116/0  |  提交时间：2015/09/02 社会化媒体  社区  数据挖掘  热点预测  影响力用户  推荐系统原型  Social Media  Community  Data Mining  Popularity Prediction  Influential Users  Recommendation System Prototype   社会化推荐系统关键技术研究 学位论文 工程硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 严强 收藏  |  浏览/下载：50/0  |  提交时间：2015/09/02 推荐系统  社交网络  社会化过滤  用户建模  排序学习  Recommender System  Social Networks  Social filtering  User Modeling  Learning to Rank   Friend transfer: Cold-start friend recommendation with cross-platform transfer learning of social knowledge 会议论文 IEEE International Conference on Multimedia and Expo, 2013 作者:  Xu, Changsheng,;  Sang, Jitao;  Yan, Ming 收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2015/08/19 社区问答系统中主题及用户社区挖掘的关键技术研究 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者:  张中峰 收藏  |  浏览/下载：107/0  |  提交时间：2015/09/02 社区问答  热点话题  主题演化  社区演化  好友推荐  community question answering  topic evolution  community evolution  friend recommendation