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科研机构
自动化研究所 [7]
内容类型
期刊论文 [5]
会议论文 [1]
学位论文 [1]
发表日期
2022 [4]
2021 [1]
2018 [1]
2015 [1]
学科主题
模式识别与智能系统 [1]
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Inductive Representation Learning on Dynamic Stock Co-Movement Graphs for Stock Predictions
期刊论文
INFORMS JOURNAL ON COMPUTING, 2022, 页码: 19
作者:
Tian, Hu
;
Zheng, Xiaolong
;
Zhao, Kang
;
Liu, Maggie Wenjing
;
Zeng, Daniel Dajun
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提交时间:2022/07/25
graph representation learning
deep learning
predictive models
business intelligence
Generalizable Person Re-identification via Self-Supervised Batch Norm Test-Time Adaption
会议论文
线上, 2022.2.22-2022.3.1
作者:
Ke, Han
;
Chenyang, Si
;
Yan, Huang
;
Liang, Wang
;
Tieniu, Tan
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提交时间:2023/06/27
Finite-Time Distributed Identification for Nonlinear Interconnected Systems
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 7, 页码: 1188-1199
作者:
Farzaneh Tatari
;
Hamidreza Modares
;
Christos Panayiotou
;
Marios Polycarpou
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提交时间:2022/06/27
Distributed concurrent learning
finite-time identification
nonlinear interconnected systems
unknown dynamics
An Age-Dependent and State-Dependent Adaptive Prognostic Approach for Hidden Nonlinear Degrading System
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 5, 页码: 907-921
作者:
Zhenan Pang
;
Xiaosheng Si
;
Changhua Hu
;
Zhengxin Zhang
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浏览/下载:45/0
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提交时间:2022/04/24
Expectation-maximization (EM)
hidden degradation state
Kalman filter (KF)
remaining useful life (RUL)
unit-to-unit variability
A process transfer model-based optimal compensation control strategy for batch process using just-in-time learning and trust region method
期刊论文
JOURNAL OF THE FRANKLIN INSTITUTE-ENGINEERING AND APPLIED MATHEMATICS, 2021, 卷号: 358, 期号: 1, 页码: 606-632
作者:
Chu, Fei
;
Cheng, Xiang
;
Peng, Chuang
;
Jia, Runda
;
Chen, Tao
收藏
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浏览/下载:37/0
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提交时间:2021/03/01
Adaptive Q-Learning for Data-Based Optimal Output Regulation With Experience Replay
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2018, 卷号: 48, 期号: 12, 页码: 3337-3348
作者:
Luo, Biao
;
Yang, Yin
;
Liu, Derong
收藏
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浏览/下载:52/0
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提交时间:2019/01/08
Data-based
experience replay
neural networks (NNs)
off-policy
optimal control
Q-learning (QL)
快速判别性稀疏编码及其在图像识别中的应用
学位论文
工学博士, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
作者:
姜锐
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浏览/下载:31/0
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提交时间:2016/10/27
判别性稀疏编码
机器学习
图像识别
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