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IAUnet: Global Context-Aware Feature Learning for Person Reidentification 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 卷号: 32, 期号: 10, 页码: 4460-4474
作者:  Hou, Ruibing;  Ma, Bingpeng;  Chang, Hong;  Gu, Xinqian;  Shan, Shiguang
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Deep video code for efficient face video retrieval 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2021, 卷号: 113, 页码: 11
作者:  Qiao, Shishi;  Wang, Ruiping;  Shan, Shiguang;  Chen, Xilin
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Richer fusion network for breast cancer classification based on multimodal data 期刊论文
BMC Medical Informatics and Decision Making, 2021, 卷号: 21, 期号: Suppl 1
作者:  Yan,Rui;  Zhang,Fa;  Rao,Xiaosong;  Lv,Zhilong;  Li,Jintao
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Cross-modal semantic correlation learning by Bi-CNN network 期刊论文
IET IMAGE PROCESSING, 2021, 页码: 11
作者:  Wang, Chaoyi;  Li, Liang;  Yan, Chenggang;  Wang, Zhan;  Sun, Yaoqi
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Att-FPA: Boosting Feature Perceive for Object Detection 期刊论文
IEEE ACCESS, 2021, 卷号: 9, 页码: 47380-47390
作者:  Liu, Jingwei;  Gu, Yi;  Han, Shumin;  Zhang, Zhibin;  Guo, Jiafeng
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Plant Disease Recognition: A Large-Scale Benchmark Dataset and a Visual Region and Loss Reweighting Approach 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2021, 卷号: 30, 页码: 2003-2015
作者:  Liu, Xinda;  Min, Weiqing;  Mei, Shuhuan;  Wang, Lili;  Jiang, Shuqiang
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Graph Regularized Encoder-Decoder Networks for Image Representation Learning 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2021, 卷号: 23, 页码: 3124-3136
作者:  Yang, Shijie;  Li, Liang;  Wang, Shuhui;  Zhang, Weigang;  Huang, Qingming
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A Two-Stage Triplet Network Training Framework for Image Retrieval 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2020, 卷号: 22, 期号: 12, 页码: 3128-3138
作者:  Min, Weiqing;  Mei, Shuhuan;  Li, Zhuo;  Jiang, Shuqiang
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Visual concept conjunction learning with recurrent neural networks 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2020, 卷号: 395, 页码: 229-236
作者:  Liang, Kongming;  Chang, Hong;  Shan, Shiguang;  Chen, Xilin
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Direct Speech-to-Image Translation 期刊论文
IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN SIGNAL PROCESSING, 2020, 卷号: 14, 期号: 3, 页码: 517-529
作者:  Li, Jiguo;  Zhang, Xinfeng;  Jia, Chuanmin;  Xu, Jizheng;  Zhang, Li
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