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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 专题：地质与地球物理研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Influence of non-climatic factors on the relationships between tree growth and climate over the Chinese Loess Plateau 期刊论文 GLOBAL AND PLANETARY CHANGE, 2015, 卷号: 132, 页码: 54-63 作者:  Fang, Keyan;  Chen, Dan;  Gou, Xiaohua;  D'Arrigo, Rosanne;  Davi, Nicole 收藏  |  浏览/下载：37/0  |  提交时间：2017/12/07 Dendroclimatology  Climate-growth relationship  Boosted Regression Tree (BRT)  Tree age  Drought   Moisture stress of a hydrological year on tree growth in the Tibetan Plateau and surroundings 期刊论文 ENVIRONMENTAL RESEARCH LETTERS, 2015, 卷号: 10, 期号: 3 作者:  Fang, Keyan;  Frank, David;  Zhao, Yan;  Zhou, Feifei;  Seppa, Heikki 收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2017/12/18 Tree Ring  Boosted Regression Trees  Nonlinearity  Climate Change  Drought  Tibetan Plateau   Assessing the importance of climate variables for the spatial distribution of modern pollen data in China 期刊论文 QUATERNARY RESEARCH, 2015, 卷号: 83, 期号: 2, 页码: 287-297 作者:  Li, Jianyong;  Xu, Qinghai;  Zheng, Zhuo;  Lu, Houyuan;  Luo, Yunli 收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2017/12/18 Constrained ordination techniques  Boosted regression trees  Spatial distribution  Climate variables  Climate reconstructions  Modern pollen data  China   Human influence as a potential source of bias in pollen-based quantitative climate reconstructions 期刊论文 QUATERNARY SCIENCE REVIEWS, 2014, 卷号: 99, 页码: 112-121 作者:  Li, Jianyong;  Zhao, Yan;  Xu, Qinghai;  Zheng, Zhuo;  Lu, Houyuan 收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2018/09/26 Human influence index  Bias  Pollen  Calibration models  Climate reconstructions  Central China   Human influence as a potential source of bias in pollen-based quantitative climate reconstructions 期刊论文 QUATERNARY SCIENCE REVIEWS, 2014, 卷号: 99, 页码: 112-121 作者:  Li, Jianyong;  Zhao, Yan;  Xu, Qinghai;  Zheng, Zhuo;  Lu, Houyuan 收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2018/09/26 Human influence index  Bias  Pollen  Calibration models  Climate reconstructions  Central China