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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 限定条件 专题：地理科学与资源研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Toward Renewable Energy in China: Revisiting Driving Factors of Chinese Wind Power Generation Development and Spatial Distribution 期刊论文 SUSTAINABILITY, 2021, 卷号: 13, 期号: 16, 页码: 13 作者:  Ma, Li;  Xu, Die 收藏  |  浏览/下载：20/0  |  提交时间：2021/11/05 renewable energy  wind power generation  driving factors  spatial differences   A System Dynamics Model to Assess the Effectiveness of Governmental Support Policies for Renewable Electricity 期刊论文 SUSTAINABILITY, 2019, 卷号: 11, 期号: 12, 页码: 27 作者:  Yu, Huilu;  Yan, Youning;  Dong, Suocheng 收藏  |  浏览/下载：46/0  |  提交时间：2019/09/24 biomass power generation  positive externalities  support policy  apple branches  Jingning   benefitsharingmechanismofhydropowerdevelopmentnujiangprefectureinyunnan 期刊论文 journalofresourcesandecology, 2013, 卷号: 4, 期号: 4, 页码: 361 作者:  Fan Jie;  Han Zhenghai;  Sheng Kerong;  Sun Wei 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2020/03/23 Benefit-Sharing Mechanism of Hydropower Development:Nujiang Prefecture in Yunnan 期刊论文 Journal of Resources and Ecology, 2013, 卷号: 4, 期号: 4, 页码: 361 作者:  Fan Jie;  Han Zhenghai;  Sheng Kerong;  Sun Wei 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2021/03/16 怒江傈僳族自治州  水电开发  库区移民  效益共享   Geographical differences and influencing factors of rural energy consumption in Southwest mountain areas in China: A case study of Zhaotong City SCI/SSCI论文 2012 作者:  Sun W.;  Fan J. 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2014/12/24 Southwest mountain areas  Sustainable livelihoods  Energy for  non-production purposes  Terrain  sustainable development  renewable energy   Energy consumption-economic growth relationship and carbon dioxide emissions in China SCI/SSCI论文 2011 作者:  Li F. 收藏  |  浏览/下载：20/0  |  提交时间：2012/06/08 Energy consumption  Economic growth  Carbon dioxide emissions  unit-root tests  multivariate cointegration analysis  finite-sample  properties  panel-data  electricity consumption  developing-countries  g7 countries  causal relationship  gdp  prices