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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 专题：北京航空航天大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Too Far to See? Not Really!-Pedestrian Detection With Scale-Aware Localization Policy 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2018, 卷号: 27, 页码: 3703-3715 作者:  Zhang, Xiaowei;  Cheng, Li;  Li, Bo;  Hu, Hai-Miao 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/30 Localization policy  sequence of coordinate transformations  deep reinforcement learning  multiple-layer neuronal representations  pedestrian object proposals   Collaborative annotation of semantic objects in images with multi-granularity supervisions 会议论文 MM 2018 - Proceedings of the 2018 ACM Multimedia Conference 作者:  Zhang, L.;  Fu, C.;  Li, J. 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/30 Codes (symbols)  Pixels  Semantics  Superpixels  Computer agents  Human agent  Multi-granularity  Object annotation  Object proposals  Over-complete dictionaries  Semantic objects  Sparse coding  Image annotation   A Real-Time Traffic Light Detection Algorithm Based on Adaptive Edge Information 期刊论文 SAE Technical Papers, 2018, 卷号: 2018-August 作者:  Yu, G.;  Lei, A.;  Li, H.;  Wang, Y.;  Wang, Z. 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/30 Automobile drivers  Deep learning  Edge detection  Image segmentation  Signal detection  Vehicles  adaptive canny  Canny edge detection  Convolution neural network  Driver assistance system  Real time performance  Region proposals  Traffic light  Vision-based methods  Object detection   A Scalable Pipelined Dataflow Accelerator for Object Region Proposals on FPGA Platform 会议论文 2018 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FIELD-PROGRAMMABLE TECHNOLOGY (FPT 2018), 2018-01-01 作者:  Fu, Wenzhi;  Yang, Jianlei;  Dai, Pengcheng;  Chen, Yiran;  Zhao, Weisheng 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/30 Scalable pipeline  Dataflow accelerator  Region proposal  FPGA platform  Streaming processing   Object Detection with Proposals in High-Resolution Optical Remote Sensing Images 会议论文 INTELLIGENT DATA ENGINEERING AND AUTOMATED LEARNING - IDEAL 2017, 2017-01-01 作者:  Ding, Huoping;  Luo, Qinhan;  Zou, Zhengxia;  Guo, Cuicui;  Shi, Zhenwei 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/12/30