×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
CORC
首页
科研机构
检索
知识图谱
申请加入
托管服务
登录
注册
在结果中检索
科研机构
北京航空航天大学 [3]
内容类型
期刊论文 [2]
会议论文 [1]
发表日期
2019 [1]
2018 [2]
×
知识图谱
CORC
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共3条,第1-3条
帮助
限定条件
专题:北京航空航天大学
第一署名单位
第一作者单位
通讯作者单位
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
作者升序
作者降序
题名升序
题名降序
发表日期升序
发表日期降序
提交时间升序
提交时间降序
A new approach of cloud storage for industrial Internet [一种面向工业互联网的云存储方法]
期刊论文
Beijing Hangkong Hangtian Daxue Xuebao/Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2019, 卷号: 45, 页码: 130-140
作者:
Meng, X.
;
Zhang, L.
;
Guo, H.
;
Guo, L.
;
Xia, Q.
收藏
  |  
浏览/下载:14/0
  |  
提交时间:2019/12/30
Digital storage
File organization
Parallel architectures
Query languages
Railroad cars
Railroad transportation
Railroads
Simulation platform
Cloud data managements
Distributed file systems
Experimental platform
Heterogeneous data
Hierarchical index
High speed train (HST)
Massive data managements
Relational databases (RDB)
Information management
Influence of enlarged section parameters on pressure transients of high-speed train passing through a tunnel [局部扩大段参数对高速列车过隧道引起的压力波动的影响规律]
期刊论文
Journal of Central South University, 2018, 卷号: 25, 页码: 2831-2840
作者:
Wang, T.-T.
;
Lee, C.-H.
;
Yang, M.-Z.
收藏
  |  
浏览/下载:13/0
  |  
提交时间:2019/12/30
Numerical models
Railroad cars
Railroad transportation
Railroads
Tunnels
Calculation results
Circumferential direction
enlarged section parameters
High speed train (HST)
Numerical simulation studies
Pressure transient
Pressure variations
Unstructured grid
Railroad tunnels
A pantograph horn detection method based on deep learning network
会议论文
2018 the 3rd Optoelectronics Global Conference, OGC 2018
作者:
Shen, Y.
;
Liu, Z.
;
Chang, L.
收藏
  |  
浏览/下载:9/0
  |  
提交时间:2019/12/30
Electric current collection
Fault detection
Optoelectronic devices
Overhead lines
Pantographs
Railroad cars
Railroads
Curved structure
Detection accuracy
Detection methods
Feature map
High speed train (HST)
Learning methods
Learning network
Real time methods
Deep learning
©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by
CSpace