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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 限定条件 专题：兰州理工大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 基于QPSO-MPE的滚动轴承故障识别方法 期刊论文 振动.测试与诊断, 2021, 卷号: 41, 期号: 2021,41(01), 页码: 62-68+200-201 作者:  王望望;  邓林峰;  赵荣珍;  张爱华 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2021/03/02 滚动轴承故障识别  量子粒子群优化  多尺度排列熵  集成经验模态分解  GG模糊聚类   Rolling Bearing Fault Identification Based on Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization and Multi-scale Permutation Entropy 期刊论文 Zhendong Ceshi Yu Zhenduan/Journal of Vibration, Measurement and Diagnosis, 2021, 卷号: 41, 期号: 1, 页码: 62-68 作者:  Wang, Wangwang;  Deng, Linfeng;  Zhao, Rongzhen;  Zhang, Aihua 收藏  |  浏览/下载：20/0  |  提交时间：2021/04/12 Clustering algorithms  Entropy  Fuzzy clustering  Particle swarm optimization (PSO)  Signal reconstruction  Ensemble empirical mode decompositions (EEMD)  Fault feature extractions  Fault recognition  Intrinsic Mode functions  Permutation entropy  Quantum-behaved particle swarm optimization  Rolling bearings  Vibration signal   A novel classification method based on ICGOA-KELM for fault diagnosis of rolling bearing 期刊论文 Applied Intelligence, 2020, 卷号: 50, 期号: 无, 页码: 2833-2847 作者:  Peng Chen;  Xiaoqiang Zhao;  Qixian Zhu 收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2020/11/06 Chaotic systems  Computer aided diagnosis  Damage detection  Failure analysis  Fault detection  Machine learning  Optimization  Extreme learning machine  Fault detection and classification  Global searching ability  Heuristic optimization algorithms  ICGOA- KELM  Intrinsic Mode functions  Optimization algorithms  Rolling bearings   Method of fault identification based on fusion of CEEMD_MPE and GK fuzzy clustering 期刊论文 Zhendong Gongcheng Xuebao/Journal of Vibration Engineering, 2020, 卷号: 33, 期号: 3, 页码: 629-635 作者:  Zhao, Rong-Zhen;  Sun, Ze-Jin 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2020/11/14 Entropy  Fuzzy clustering  Signal processing  Correlation coefficient  Dimension reduction  Empirical Mode Decomposition  Ensemble empirical mode decomposition  Fault feature extractions  Fault identifications  Mode combination method  Non stationary characteristics   Method Integrate EWT Multi-scale Permutation Entropy with GG Clustering for Bearing Fault Diagnosis 期刊论文 Zhendong Ceshi Yu Zhenduan/Journal of Vibration, Measurement and Diagnosis, 2019, 卷号: 39, 期号: 2, 页码: 416-423 作者:  Zhao, Rongzhen;  Li, Jipu;  Deng, Linfeng 收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2020/11/14 Correlation methods  Entropy  Failure analysis  Fault detection  Principal component analysis  Roller bearings  Wavelet transforms  Bearing fault diagnosis  Correlation analysis  Fault diagnosis method  GG clustering  Intrinsic mode components  Mode combination method  Non stationary characteristics  Permutation entropy   转子振动信号的故障特征提取方法研究 学位论文 2018 作者:  李霁蒲 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2020/11/05 故障诊断  特征提取  局部保持投影  近邻概率距离  经验小波变换