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浏览/检索结果: 共8条，第1-8条 帮助 限定条件 专题：兰州理工大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Learning Calibrated Class Centers for Few-Shot Classification by Pair-Wise Similarity 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2022, 卷号: 31, 页码: 4543-4555 作者:  Guo, Yurong;  Du, Ruoyi;  Li, Xiaoxu;  Xie, Jiyang;  Ma, Zhanyu 收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2022/07/19 Semantics  Measurement  Feature extraction  Correlation  Training  Strain  Learning systems  Few-shot image classification  metric-learning  calibrated class centers  query-guided mask   A concise review of recent few-shot meta-learning methods 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2021, 卷号: 456, 页码: 463-468 作者:  Li, Xiaoxu;  Sun, Zhuo;  Xue, Jing-Hao;  Ma, Zhanyu 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2021/10/14 Meta Learning  Few-shot Learning  Image Classification  Deep Neural Networks  Small-sample Learning   FewHshot image classification method based on sliding feature vectors 期刊论文 Jilin Daxue Xuebao (Gongxueban)/Journal of Jilin University (Engineering and Technology Edition), 2021, 卷号: 51, 期号: 5, 页码: 1785-1791 作者:  Cao, Jie;  Qu, Xue;  Li, Xiao-Xu 收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2022/02/17 Query processing  Vector spaces  Class distributions  Classification methods  Computer applications technologies  Feature space  Features vector  Few-shot learning  Images classification  Local feature  Metric learning  Misclassifications   Amortized Bayesian Prototype Meta-learning: A New Probabilistic Meta-learning Approach to Few-shot Image Classification 会议论文 ELECTR NETWORK, APR 13-15, 2021 作者:  Sun, Zhuo;  Wu, Jijie;  Li, Xiaoxu;  Yang, Wenming;  Xue, Jing-Hao 收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2021/12/17 BSNet: Bi-Similarity Network for Few-shot Fine-grained Image Classification 期刊论文 IEEE Transactions on Image Processing, 2021, 卷号: 30, 页码: 1318-1331 作者:  Li, Xiaoxu;  Wu, Jijie;  Sun, Zhuo;  Ma, Zhanyu;  Cao, Jie 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2021/03/02 Embeddings  Image enhancement  Benchmark datasets  Discriminative features  Feature space  Metric-based methods  Model generalization  Similarity measure  Similarity network  State of the art   Few-shot learning with deformable convolution for multiscale lesion detection in mammography 期刊论文 Medical Physics, 2020, 卷号: 47, 期号: 7, 页码: 2970-2985 作者:  Li, Ce;  Zhang, Dong;  Tian, Zhiqiang;  Du, Shaoyi;  Qu, Yanyun 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2020/11/14 attention factor  deformable convolution  few-shot learning  lesion detection  multiscale feature   Few‐shot learning with deformable convolution for multiscale lesion detection in mammography 期刊论文 Medical Physics, 2020, 卷号: 47, 期号: 7, 页码: 2970-2985 作者:  Ce Li;  Dong Zhang;  Zhiqiang Tian;  Shaoyi Du;  Yanyun Qu 收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2020/11/11 Image-text dual neural network with decision strategy for small-sample image classification 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 328, 页码: 182-188 作者:  Zhu, Fangyi;  Ma, Zhanyu;  Li, Xiaoxu;  Chen, Guang;  Chien, Jen-Tzung 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2019/11/15 Small-sample image classification  Few-shot  Ensemble learning  Deep convolutional neural network