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兰州理工大学 [4]
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期刊论文 [4]
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A traffic flow-forecasting model based on multi-head spatio-temporal attention and adaptive graph convolutional networks
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF MODERN PHYSICS C, 2022, 卷号: 33, 期号: 10
作者:
Zhang, Hong
;
Kan, Sunan
;
Cao, Jie
;
Chen, Linlong
;
Zhao, Tianxin
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浏览/下载:26/0
  |  
提交时间:2022/09/22
Traffic flow forecasting
deep learning
multi-head spatio-temporal attention mechanism
graph convolutional network
spatio-temporal correlation
A deep learning traffic flow prediction framework based on multi-channel graph convolution
期刊论文
TRANSPORTATION PLANNING AND TECHNOLOGY, 2021, 卷号: 44, 期号: 8, 页码: 887-900
作者:
Zhao, Yuanmeng
;
Cao, Jie
;
Zhang, Hong
;
Liu, Zongli
收藏
  |  
浏览/下载:6/0
  |  
提交时间:2021/12/17
Traffic flow
deep learning
graph convolution (GCN)
Long Short-Term Memory (LSTM)
spatial-temporal features
Sparse representation preserving embedding based on extreme learning machine for process monitoring
期刊论文
TRANSACTIONS OF THE INSTITUTE OF MEASUREMENT AND CONTROL, 2020, 卷号: 42, 期号: 10, 页码: 1895-1907
作者:
Hui Yongyong
;
Zhao Xiaoqiang
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浏览/下载:2/0
  |  
提交时间:2020/06/02
Process monitoring
extreme learning machine
neighborhood preserving embedding
sparse representation
New distributed adaptive protocols for uncertain nonlinear leader-follower multi-agent systems via a repetitive learning control approach
期刊论文
JOURNAL OF THE FRANKLIN INSTITUTE-ENGINEERING AND APPLIED MATHEMATICS, 2019, 卷号: 356, 期号: 12, 页码: 6571-6590
作者:
Yang, Nana
;
Li, Junmin
收藏
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浏览/下载:4/0
  |  
提交时间:2019/11/15
Adaptive control systems
Distributed parameter control systems
Graph theory
Learning algorithms
Learning systems
Lyapunov functions
Nonlinear control systems
Time varying control systems
Algebraic graph theory
Distributed consensus
Distributed protocols
Lyapunov-Krasovskii functionals
Parameter uncertainty
Repetitive learning control
Simulation example
Time varying coupling
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