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兰州理工大学 [4]
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期刊论文 [4]
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Deep Learning-Based Framework for the Detection of Cyberattack Using Feature Engineering
期刊论文
SECURITY AND COMMUNICATION NETWORKS, 2021, 卷号: 2021
作者:
Akhtar, Muhammad Shoaib
;
Feng, Tao
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浏览/下载:13/0
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提交时间:2022/03/01
Intelligent fault diagnosis of rolling bearings using a semi-supervised convolutional neural network
期刊论文
Applied Intelligence, 2021, 卷号: 51, 期号: 4, 页码: 2144-2160
作者:
Wu, Yaochun
;
Zhao, Rongzhen
;
Jin, Wuyin
;
He, Tianjing
;
Ma, Sencai
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2021/06/03
Convolution
Deep learning
Failure analysis
Fault detection
Learning systems
Roller bearings
Semi-supervised learning
Vibration analysis
Class probabilities
Diagnosis performance
Intelligent fault diagnosis
Inter-class distance
Learning methods
Maximum margin criterions
Rolling bearings
Vibration signal
Rolling Bearing Fault Diagnosis Using a Deep Convolutional Autoencoding Network and Improved Gustafson-Kessel Clustering
期刊论文
Shock and Vibration, 2020, 卷号: 2020
作者:
Wu, Yaochun
;
Zhao, Rongzhen
;
Jin, Wuyin
;
Deng, Linfeng
;
He, Tianjing
收藏
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浏览/下载:9/0
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提交时间:2022/02/18
Clustering algorithms
Convolution
Convolutional neural networks
Deep learning
Deep neural networks
Failure analysis
Roller bearings
Stochastic systems
Fine-Grained Vehicle Classification with Channel Max Pooling Modified CNNs
期刊论文
IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2019, 卷号: 68, 期号: 4, 页码: 3224-3233
作者:
Ma, Zhanyu
;
Chang, Dongliang
;
Xie, Jiyang
;
Ding, Yifeng
;
Wen, Shaoguo
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浏览/下载:14/0
  |  
提交时间:2020/11/14
Backpropagation algorithms
Convolution
Feature extraction
Motivation
Neural networks
Vehicles
channel pooling
Classification accuracy
Competitive performance
Convolutional neural network
Discriminative features
Fine grained
State-of-the-art methods
Vehicle classification
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