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浏览/检索结果: 共9条，第1-9条 帮助 限定条件 专题：力学研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Stochastic dynamics of aircraft ground taxiing via improved physics-informed neural networks 期刊论文 NONLINEAR DYNAMICS, 2024, 页码: 16 作者:  Zhang, Ying;  Jin, Zhengrong;  Wang L(王笼);  Zheng, Kaixin;  Jia, Wantao 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2024/02/19 PINNs  Aircraft ground taxiing model  Fokker-Planck equations  Inverse problem   RelaxNet: A structure-preserving neural network to approximate the Boltzmann collision operator 期刊论文 JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS, 2023, 卷号: 490, 页码: 112317 作者:  Xiao TB(肖天白);  Frank, Martin 收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2023/09/05 Kinetic theory  Computational fluid dynamics  Scientific machine learning  Artificial neural network   Rapid evaluation of capillary pressure and relative permeability for oil-water flow in tight sandstone based on a physics-informed neural network 期刊论文 JOURNAL OF PETROLEUM EXPLORATION AND PRODUCTION TECHNOLOGY, 2023 作者:  Ji LL(姬莉莉);  Xu, Fengyang;  Lin M(林缅);  Jiang WB(江文滨);  Cao GH(曹高辉) 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2023/09/05 Two-phase flow  Capillary pressure curve  Relative permeability curve  Tight sandstone  Physics-informed neural network   Comparative assessment for pressure field reconstruction based on physics-informed neural network 期刊论文 PHYSICS OF FLUIDS, 2023, 卷号: 35, 期号: 7, 页码: 77116 作者:  Fan, Di;  Xu, Yang;  Wang HP(王洪平);  Wang, Jinjun 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2023/09/05 基于物理神经网络的浸入边界方法研究 学位论文 北京: 中国科学院大学, 2023 作者:  黄毅 收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2023/06/25 物理神经网络，浸入边界方法，钝体绕流，迁移学习   Physics-informed neural networks for phase-field method in two-phase flow 期刊论文 PHYSICS OF FLUIDS, 2022, 卷号: 34, 期号: 5, 页码: 15 作者:  Qiu, Rundi;  Huang, Renfang;  Xiao, Yao;  Wang, Jingzhu;  Zhang, Zhen 收藏  |  浏览/下载：46/0  |  提交时间：2022/07/18 A Direct-Forcing Immersed Boundary Method for Incompressible Flows Based on Physics-Informed Neural Network 期刊论文 Fluids, 2022, 卷号: 7, 期号: 2, 页码: 56 作者:  Huang Y(黄毅);  Zhang ZY(张治愚);  Zhang X(张星) 收藏  |  浏览/下载：62/0  |  提交时间：2022/01/27 physics-informed neural networks (PINN)  direct-forcing immersed boundary method  incompressible laminar flow  circular cylinder   Dense velocity reconstruction from particle image velocimetry/particle tracking velocimetry using a physics-informed neural network 期刊论文 PHYSICS OF FLUIDS, 2022, 卷号: 34, 期号: 1, 页码: 15 作者:  Wang, Hongping;  Liu, Yi;  Wang, Shizhao 收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2022/03/22 Energy performance prediction of the centrifugal pumps by using a hybrid neural network 期刊论文 Energy, 2020, 卷号: 213, 页码: 119005 作者:  Huang RF(黄仁芳);  Zhang Z(张珍);  Zhang W;  Mou JG;  Zhou PJ 收藏  |  浏览/下载：76/0  |  提交时间：2021/01/29 Centrifugal pump  Energy performance  Loss model  Physics-informed neural network