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浏览/检索结果: 共20条，第1-10条 帮助 限定条件 内容类型：会议     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Accelerating stochastic variance reduced gradient using mini-batch samples on estimation of average gradient (EI收录) 会议 Sapporo, Hakodate, And Muroran, Hokkaido, Japan, 作者:  Huang, Junchu[1];  Zhou, Zhiheng[1];  Xu, Bingyuan[1];  Huang, Yu[1] 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/04/11 Convergence of numerical methods  Cost benefit analysis  Costs  Learning systems  Numerical methods  Optimization   Discrete Reactive Power Optimization Considering Safety Margin by Dimensional Q-Learning (CPCI-S收录) 会议 作者:  Shang, X. Y.[1];  Li, M. S.[1];  Ji, T. Y.[1];  Zhang, L. L.[1];  Wu, Q. H.[1] 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/04/11 Reactive power optimization  Safety margin  Dimensional Q-learning   Decentralized Reinforcement Learning Collaborative Consensus Algorithm for Generation Dispatch in Virtual Generation Tribe (CPCI-S收录) 会议 作者:  Li Qing[1];  Zhang Xiaoshun[1];  Pan Zhenning[1];  Tan Min[1];  Guo Lexin[1] 收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2019/04/11 virtual power tribes  collaborative reinforcement learning  stochastic optimization  AGC  decentralized autonomous   Correlated Equilibrium Q-learning for Multi-objective Reactive Power Optimization Considering Grid Side Carbon Emissions (CPCI-S收录) 会议 作者:  Hu, Hong[1];  Wu, Wenmei[1];  Tan, Min[2];  Xiao, Shaohua[2];  Han, Chuanjia[2] 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2019/04/11 multi-regional reactive power optimization  low-carbon electricity  correlated equilibrium  reinforcement learning   Solving Lasso: Extended ADMM is more efficient than ADMM (EI收录) 会议 Wuhan, China, 作者:  Ma, Feng[1];  Ni, Mingfang[1];  Zhang, Xiayang[2];  Yu, Zhanke[1] 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/04/11 Artificial intelligence  Clustering algorithms  Convex optimization  Digital storage  Learning systems   Orthogonal learning particle swarm optimization with variable relocation for dynamic optimization (EI收录) 会议 Vancouver, BC, Canada, 作者:  Wang, Zi-Jia[1];  Zhan, Zhi-Hui[1];  Du, Ke-Jing[1];  Yu, Zhi-Wen[1];  Zhang, Jun[1] 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/04/11 Information use  Optimization  Particle swarm optimization (PSO)   Orthogonal Learning Particle Swarm Optimization with Variable Relocation for Dynamic Optimization (CPCI-S收录) 会议 作者:  Wang, Zi-Jia[1];  Zhan, Zhi-Hui[1];  Du, Ke-Jing[1];  Yu, Zhi-Wen[1];  Zhang, Jun[1] 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/04/11 orthogonal learning particle swarm optimization  variable relocation strategy  OLPSO-VRS  dynamic optimization problems   Bayesian optimization algorithm based on incremental model building (EI收录) 会议 Guangzhou, China, 作者:  Yao, Jintao[1];  Kong, Yuyan[2];  Yang, Lei[1] 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/04/11 Algorithms  Artificial intelligence  Bayesian networks  Evolutionary algorithms  Intelligent systems  Learning algorithms  Model buildings   Bayesian Optimization Algorithm Based on Incremental Model Building (CPCI-S收录) 会议 作者:  Yao, Jintao[1];  Kong, Yuyan[2];  Yang, Lei[1] 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/04/11 Bayesian optimization algorithm  PBIL  Model building  Incremental learning   A new samples selecting method based on K nearest neighbors (EI收录) 会议 Jeju Island, Korea, Republic of, 作者:  Kai, Yang[1];  Cai, Yi[1];  Cai, Zhiwei[1];  Tan, Xingwei[1];  Xie, Haoran[2] 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/04/11 Artificial intelligence  Classification (of information)  Nearest neighbor search  Optimization  Problem solving  Supervised learning  Text processing